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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Fabrício Filho, João | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Anderson Faustino da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:24:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:24:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-04-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 4999 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-04-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-08 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3088 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/651981 | - |
Descrição: dc.description | Evolutionary Algorithms are metaheuristics widely used to solve combinatorial problems and optimizational. A combinatorial problem, on the context of Computer Science, is the choose for a transformations sequence that is used by the compiler during the target code generation. This work aims to propose and evaluate an evolutionary algorithm capable of find effective transformations sequences, that is potentialized by a classification, which respect an application order of transformation classes. The results indicates that the proposed technique is efficient to find good transformations sequences, besides to be a good option to databases generation to machine learning systems. | - |
Descrição: dc.description | Algoritmos Evolucionários são metaheurísticas amplamente utilizadas para solucionar problemas combinatórios e de otimização. Um problema combinatório, no contexto da Ciência da Computação, é a escolha da sequência de transformações que deve ser utilizada pelo compilador durante a geração de código final. O objetivo deste artigo é propor e avaliar um algoritmo evolucionário capaz de encontrar efetivas sequências de transformações. Os resultados com o algoritmo proposto indicam que este é eficiente em encontrar boas sequências de transformações, além de ser uma boa opção para a geração de bases de dados para sistemas de aprendizagem de máquina. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Campo Mourao | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Relação: dc.relation | Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional | - |
Relação: dc.relation | http://www.sbpo2017.iltc.br/pdf/168948.pdf | - |
Direitos: dc.rights | embargoedAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Programação heurística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compiladores (Programa de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Heuristic programming | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compilers (Computer programs) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Um algoritmo evolucionário para encontrar sequências de transformações com ordenação por classe | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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