Comparison between classic survival analysis methods and competing risks for analysis of competing events.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorTomaz, Flávia Sílvia Corrêa-
Autor(es): dc.creatorMartins Filho, Sebastião-
Autor(es): dc.creatorMacedo, Leandro Roberto de-
Autor(es): dc.creatorSantos, Cristiane Márcia dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T19:58:55Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T19:58:55Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-10-19-
Data de envio: dc.date.issued2020-10-19-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12854-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://cientifica.org.br/index.php/cientifica/article/view/1183-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.15361/1984-5529.2019v47n2p183-190-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/650643-
Descrição: dc.descriptionThis study compares two different methods for survival data analysis in the presence of competing events. The first method focused on standard survival analysis, more specifically on obtaining cumulative incidence by using the Kaplan-Meier estimator, modeling the effect of covariates by fitting the Cox proportional hazards model. Competing events were treated as censoring events. The second method, called competing risks, emphasized the achievement of cumulative incidence, modeling the effect of covariates based on the cumulative incidence function and the Fine and Gray model, respectively. To illustrate and compare these two methods, we used data on racehorse injuries. This study considered the following events: injuries due to claudication (main event) and injuries due to other causes (competing event). The results indicated that the incidence for each of the events was overestimated when using the Kaplan-Meier estimator. Moreover, the modeling of covariate effects on specific risk fitted by the Cox model did not correspond to the effect on the incidence of this event fitted by the Fine and Gray model.-
Descrição: dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi confrontar duas distintas abordagens na análise de dados de sobrevivência na presença de eventos competitivos. A primeira abordagem focou-se na análise de sobrevivência padrão, mais especificadamente, na obtenção da incidência cumulativa por meio do uso do complemento do estimador de Kaplan-Meier, e na modelagem do efeito das covariáveis pelo ajuste do modelo de riscos proporcionais de Cox. Nesta abordagem, os eventos competitivos foram tratados como censura. A segunda abordagem, denominada riscos competitivos, enfatizou a obtenção da incidência cumulativa e a modelagem do efeito das covariáveis, tendo como base, respectivamente, a função de incidência cumulativa e o modelo de Fine e Gray. Para a ilustração e a comparação destas duas metodologias, utilizou-se de dados referentes a lesões em equinos de corrida. Os eventos considerados neste estudo foram lesões devido à claudicação (evento principal) e lesões decorrente de outras injúrias (evento competitivo). Os resultados encontrados indicaram que a estimativa da incidência para cada um dos eventos, quando se utilizou do estimador de Kaplan-Meier, foi superestimada. Além disso, a modelagem dos efeitos das covariáveis sobre o risco específico, ajustado pelo modelo de Cox, não correspondeu ao efeito sobre a incidência deste evento ajustado pelo modelo de Fine e Gray.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Direitos: dc.rightsrestrito-
Palavras-chave: dc.subjectCox model-
Palavras-chave: dc.subjectFine and gray model-
Palavras-chave: dc.subjectKaplan-meier-
Título: dc.titleComparison between classic survival analysis methods and competing risks for analysis of competing events.-
Título: dc.titleComparação entre métodos de análise de sobrevivência clássica e riscos competitivos para análise de eventos competitivos.-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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