Aprendendo com discursos : uma análise em alta dimensão da ideologia e polarização política na Câmara dos Deputados Federais do Brasil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCajueiro, Daniel Oliveira-
Autor(es): dc.creatorMolinari, Adriana Miranda-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T18:43:09Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T18:43:09Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-10-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-10-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-10-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.unb.br/handle/10482/39876-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/638328-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2020.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho analisa os padrões ideológicos e qualifica a polarização política na Câmara dos Deputados do Brasil entre a 52a e a 55a legislatura. Para tanto, dispomos de uma base de dados com 317.980 discursos dos deputados federais, na qual utilizamos métodos de processamento de linguagem natural e aprendizagem supervisionada. Encontramos que esquerda, centro e direita usam palavras diferentes ao tratarem dos mesmos tópicos, além de divergirem no peso dado à determinadas palavras, o que mostra que a escolha dos tópicos também se relaciona com os padrões ideológicos. Ainda, utilizamos a acurácia de um modelo de classificação e a similaridade entre cossenos como medida de polarização. Neste caso, concluímos que houve um aumento da polarização política entre a 52a e a 55a legislatura.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).-
Descrição: dc.descriptionThis article analyzes the ideological patterns and the political polarization in the Brazil Chamber of Deputies, between the 52nd and 55th legislature. We have a database with 317,980 federal deputies speeches, and we use natural language processing and supervised learning. We found that left, center, and right use different words when handling with the same topics. Also, they diverge in the weight that they give to certain words, which shows that the topic choices are also related to ideological patterns. Moreover, we use the accuracy of a classification model and the similarity between cosines as a measure of polarization. In this case, we conclude that there was an increase in political polarization between the 52nd and 55th legislatures.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectPolarização política-
Palavras-chave: dc.subjectIdeologia-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizagem de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectLinguagem natural-
Palavras-chave: dc.subjectCâmara dos Deputados - Brasil-
Título: dc.titleAprendendo com discursos : uma análise em alta dimensão da ideologia e polarização política na Câmara dos Deputados Federais do Brasil-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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