Framework genérico baseado em Redes Bayesianas para captura de evidências em sistemas móveis

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Hervaldo Sampaio-
Autor(es): dc.creatorJosé, Alexandre Bellezi-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T18:29:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T18:29:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2009-11-10-
Data de envio: dc.date.issued2009-11-10-
Data de envio: dc.date.issued2008-02-
Data de envio: dc.date.issued2008-02-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/2144-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/632898-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.-
Descrição: dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi criar um framework genérico baseado em Redes Bayesianas para captura de evidências em sistemas móveis cuja prova de conceito será demonstrada por meio da implementação de um sistema de coleta de sintomas, chamado Goitacá. Com o uso do Goitacá, mostra-se como é possível tornar o indivíduo um agente ativo no processo de coleta de sintomas, através da resposta de um questionário informatizado referente a revisão dos sistemas, utilizando-se telefones celulares como integrantes de um sistema vestível. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionThe aim of this work was to create a generic framework based on Bayesian networks for capture of evidence in mobile systems whose proof of concept will be demonstrated through the implementation of a system for collection of symptons, called Goitacá. The use of Goitacá shows how you can make the person an active agent during the collection of symptonms, through the answer of a computerized questionnaire regarding the revision of systems, using cell phones as members of a wearable system.-
Descrição: dc.descriptionThe aim of this work was to create a generic framework based on Bayesian networks for capture of evidence in mobile systems whose proof of concept will be demonstrated through the implementation of a system for collection of symptoms, called Goitacá. The use of Goitacá shows how you can make the person an active agent during the collection of symptoms, through the answer of a computerized questionnaire regarding the revision of systems, using cell phones as members of a wearable system.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectFramework-
Palavras-chave: dc.subjectRedes Bayesianas-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas móveis-
Título: dc.titleFramework genérico baseado em Redes Bayesianas para captura de evidências em sistemas móveis-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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