Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorNakano, Eduardo Yoshio-
Autor(es): dc.creatorOikawa, Sérgio Minoru-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T18:15:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T18:15:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2013-03-28-
Data de envio: dc.date.issued2013-03-28-
Data de envio: dc.date.issued2004-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/12644-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://dx.doi.org/10.5540/tema.2004.05.01.0117-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/627385-
Descrição: dc.descriptionO problema de interpretação das hipóteses testadas nos modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados foi amplamente discutido com base no procedimento GLM do SAS (Iemma [1] e Mondardo [2]). Neste contexto, este trabalho teve como objetivo comparar os resultados de outros softwares estatísticos com aqueles fornecidos pelo procedimento GLM do SAS.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Publicador: dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMAC-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsAutores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre). Fonte: http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/about/submissions#copyrightNotice. Acesso em: 25 mar. 2013.-
Palavras-chave: dc.subjectSoftwares estatísticos-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística - processamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento eletrônico de dados-
Palavras-chave: dc.subjectComputação de alto desempenho-
Título: dc.titleHipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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