Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorVieira, Afrânio Márcio Corrêa-
Autor(es): dc.creatorCeratti, Rubem Kaipper-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T18:13:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T18:13:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2016-01-12-
Data de envio: dc.date.issued2016-01-12-
Data de envio: dc.date.issued2016-01-12-
Data de envio: dc.date.issued2013-07-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/19152-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/626474-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013.-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho são abordados modelos lineares generalizados de efeitos mistos para análise de dados longitudinais multivariados, no tratamento de dados em que se assume a distribuição Poisson composta, que tem suporte em $[0,+\infty)$ e é um caso particular da família Tweedie de distribuições, também pertencente à família exponencial de dispersão. No ajuste dos modelos mistos multivariados para a distribuição Poisson composta, utiliza-se uma abordagem de pseudo-verossimilhança, estimando modelos par-a-par e reduzindo o tempo computacional. Como aplicação, analisa-se um conjunto de dados provenientes de um experimento agronômico no qual avaliam-se os efeitos de tratamentos, ao longo do tempo, no perfil de 25 compostos químicos de plantas de algodão. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionThis work presents generalized linear mixed effects models as a framework to the analysis of longitudinal multivariate data for which the underlying distribution is assumed to follow a compound Poisson distribution, whose support lies in $[0,+\infty)$, and is a particular case of the Tweedie family of distributions, and, also, belongs to the exponential dispersion family. In order to fit multivariate mixed models to the compound Poisson distribution, a pseudo-likelihood approach is used, fitting pairwise models and reducing computational time. As an application, agronomic experiment data is analyzed, estimating the effects of 5 treatments, over different time periods, on the profile of 25 organic compounds of cotton plants.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise multivariada-
Palavras-chave: dc.subjectDados longitudinais-
Palavras-chave: dc.subjectFamília exponencial-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição Poisson composta-
Palavras-chave: dc.subjectModelos lineares generalizados-
Título: dc.titleModelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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