Avaliação do
Você é humano?
8
5
=
Denunciar conteúdo impróprio
Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Segmentação automática de imagens de ressonância magnética cerebral para auxílio ao diagnóstico de esquizofrenia
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/621776
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Costa, Marcus Vinícius Chaffim | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Renan Utida | - |
| Autor(es): dc.creator | Nunes, Everton Klysnney Moreira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2021-10-14T18:01:28Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2021-10-14T18:01:28Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-23 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/41118 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/621776 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)–Programa de pós-graduação em Engenharia Biomédica, Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | - |
| Descrição: dc.description | O termo esquizofrenia (esquizo=divisão, phrenia=mente) foi cunhado por Bleuler (1857-1939) e caracteriza um transtorno mental, geralmente de início insidioso, cujos principais aspectos observados são: alucinações e delírios, transtornos de pensamento e fala, perturbação das emoções, afeto e déficits cognitivos. Seus primeiros sinais e sintomas, via de regra, ocorrem no início da adolescência ou da vida adulta, afetando sobremaneira a qualidade de vida do paciente e de seus familiares. A doença é envolvida de muitos tabus, possuindo muitas lacunas a serem preenchidas. Uma dessas lacunas está relacionada ao diagnóstico. Atualmente, o diagnóstico da doença é fundamentado no quadro clínico apresentado pelo próprio paciente por meio de uma entrevista padronizada baseada no DSM-V- Manual de Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais. Todavia, esta entrevista torna-se subjetiva devido a uma possível inconsistência das informações fornecidas por pacientes que sofrem de delírio e alucinação. Outro ponto importante é que o quadro clínico apresentado se sobrepõe ao de outros transtornos, dificultando seu diagnóstico e, consequentemente, a vida dos portadores de esquizofrenia. Ademais, nas últimas décadas, pesquisadores afirmam que existem desvios anatômicos da normalidade que podem ou não estar ligadas à doença como, por exemplo, a dilatação do sistema ventricular. Todas estas informações foram obtidas por meio de análise de imagens de ressonância magnética. Diante deste contexto, com as imagens adquiridas por meio da ressonância magnética fornecidas pela Biomedical Informatics Research Network, BIRN, que é um banco de dados projetado para fins de compartilhamento de dados biomédicos, foi possível desenvolver um algoritmo que serve de auxílio ao diagnóstico que extrai parâmetros, de forma automática, do sistema ventricular cerebral com o intuito de verificar alterações anatômicas que possam estar correlacionadas com a presença ou não da esquizofrenia. Desta forma, foi viável a utilização de ferramentas na área de processamento de imagens como a DWT (do inglês, Discrete Wavelet Transform), a DT-CWT (do inglês, Dual-Tree Complex Wavelet Transform) e a Transformada Contourlet com a finalidade de se obter o contorno do sistema ventricular. Este será nosso objeto de interesse. Esta região, como dito anteriormente, foi escolhida com a intenção de se analisar uma possível ligação entre a doença e sua dilatação. Em seguida, uma segmentação baseada em GLCM, Matriz de Coocorrência de Níveis de Cinza, foi aplicada objetivando delinear o sistema ventricular. Esta etapa do projeto foi de fundamental importância, já que era essencial uma demarcação coerente para que, na classificação, os parâmetros extraídos fossem fidedignos e confirmassem se a averiguação da presença da doença por meio do sistema ventricular era válida. Além disso, a classificação, que usou 70% dos parâmetros para treinamento e 30% para validação, serviu também para validar a segmentação. Outras ferramentas utilizadas no processo foram a morfologia matemática e os superpixels. Após a classificação, foram obtidos resultados como a confirmação diagnóstica dos pacientes portadores de esquizofrenia com especificidade de 75% e precisão de 71%. Além disso, é reduzida a chance de falso-negativo, haja vista a acurácia de 70%. Com estes resultados foi possível validar a segmentação por meio da GLCM, pois a dilatação do sistema ventricular se mostrou uma característica que distingue o grupo de controle do grupo de portadores de esquizofrenia. Por fim, as imagens segmentadas foram reconstruídas, buscando apresentar os cortes axiais, coronais e sagitais, que também ratificam a segmentação das imagens ao apresentar o sistema ventricular realçado. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | - |
| Descrição: dc.description | The term schizophrenia esquizo = division, phrenia = mind) was coined by Bleuler (1857-1939) and characterizes a mental disorder, usually of insidious onset, whose main aspects observed are: hallucinations and delusions, thought and speech disorders, disturbed emotions, affect and cognitive deficits. Its first signs and symptoms, as a rule, occur in early adolescence or adulthood, greatly affecting the quality of life of the patient and his family. The disease is involved in many taboos, with many gaps to be filled. One of these gaps is related to the diagnosis. Currently, the diagnosis of the disease is based on the clinical picture presented by the patient himself through a standardized interview based on the DSM-V - Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. However, this interview becomes subjective due to a possible inconsistency in the information provided by patients suffering from delirium and hallucination. Another important point is that the clinical picture presented overlaps with that of other disorders, making it difficult to diagnose and, consequently, the lives of people with schizophrenia. In addition, in recent decades, researchers claim that there are anatomical deviations from normality that may or may not be linked to the disease, such as dilation of the ventricular system. All this information was obtained through the analysis of magnetic resonance images. In this context, with the images acquired through the magnetic resonance provided by the Biomedical Informatics Research Network, BIRN, which is the database designed for the purpose of sharing biomedical data, it was possible to develop an algorithm that will serve as an aid to the diagnosis that automatically extracts parameters from the cerebral ventricular system in order to check for the presence or absence of schizophrenia. Thus, it was possible to use tools in the area of image processing such as DWT (Discrete Wavelet Transform), DT- CWT (Dual- Tree Complex Wavelet Transform) and Contourlet Transform in order to obtain the contour of the ventricular system. This will be our object of interest. This region, as previously mentioned, was chosen with the intention of analyzing a possible link between the disease and its dilation. Then, a segmentation based on GLCM, Gray Levels Coocurrence Matrix, was applied in order to outline the ventricular system. This stage of the project was of fundamental importance, since a coherent demarcation was essential so that, in the classification, the extracted parameters were reliable and confirmed whether the presence of the disease through the ventricular system was valid. In addition, the classification that used 70% of the parameters for training and 30 % for validation, also served to validate the segmentation. Other tools used in the process were mathematical morphology and superpixels. After classification, results were obtained, such as the diagnostic confirmation of schizophrenic patients with specificity of 75% and precision of 71%. In addition, the chance of false negative with an accuracy of 70% is reduced. With these results it was possible to validate the segmentation through GLCM, because the dilation of the ventricular system proved to be a characteristic that distinguishes the control group from the group of schizophrenia patients. Finally, the segmented images were reconstructed, seeking to present the axial, coronal and sagittal sections, which also ratify the segmentation of the images when presenting the enhanced ventricular system. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Esquizofrenia - diagnóstico | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Transtornos mentais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
| Título: dc.title | Segmentação automática de imagens de ressonância magnética cerebral para auxílio ao diagnóstico de esquizofrenia | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
Não existem arquivos associados a este item.
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
- O Termo de Uso pode ser modificado pela CAPES a qualquer tempo, sem necessidade de notificação prévia, sendo que tais modificações serão válidas a partir da data de sua veiculação neste portal;
- Para aprovação de cadastro do usuário ao sistema, a CAPES pode requisitar o fornecimento de informações, haja vista a política de segurança adotada, objetivando resguardar a segurança dos usuários nesse ambiente virtual;
- O usuário aceita e declara compreender que, em razão do peculiar ambiente da Internet, a CAPES não poderá garantir que o acesso ao site seja livre de erros ou problemas decorrentes de casos fortuitos, internos ou externos, casos de força maior ou ainda de outros casos não inteiramente sujeitos a controle direto dos administradores do site e, portanto o usuário se obriga a isentar a CAPES de quaisquer reclamações ou indenizações. A CAPES também não se responsabiliza por interrupções, interceptações, invasões, disseminação de vírus ou outros atos ilícitos, típicos e atípicos de ambiente virtual, e de web, dos quais a CAPES não tenha tido intenção deliberada de participar ou praticar;
- O usuário aceita e declara compreender que qualquer texto, marca, áudio, imagem, ou conteúdo veiculados no site são protegidos por direitos de propriedade intelectual o qual deve ser respeitado de acordo com a licença concedida pelo respectivo detentor dos referidos direitos, sob pena de apuração das responsabilidades cabíveis;
-
Desta forma a CAPES se exime de toda e qualquer responsabilidade por eventuais perdas, danos e prejuízos de qualquer natureza decorrentes:
- Do descumprimento da lei, da moral e dos bons costumes, como consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da infração aos direitos de propriedade intelectual e industrial, segredos empresariais, compromissos contratuais de qualquer tipo, direitos à honra, à intimidade pessoal e familiar, à imagem das pessoas, direitos de propriedade e de toda e qualquer natureza pertencentes a um terceiro por consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da falta de veracidade, precisão, exatidão, pertinência e/ou atualidade dos conteúdos;
- Da inadequação para qual seja o propósito, ou da frustração, das expectativas geradas pelos conteúdos;
- Exceto quando mencionado explicitamente, ou quando se tratar de citação de material alheio ou ilustração, nos limites estabelecidos pela Lei 9.610/98, todo o Conteúdo textual original do Portal eduCAPES está disponível livremente para leitura, entre outros direitos, conforme definido na licença Creative Commons;
- A CAPES não se responsabiliza pelos comentários, opiniões, informações, depoimentos, mensagens, vídeos, textos, imagens, áudios ou qualquer outro tipo de conteúdo que sejam, postados, publicados e disponibilizados através do Portal eduCAPES pelos usuários, sendo a responsabilidade civil e criminal atribuída única e exclusivamente ao autor dos comentários, opiniões, informações, ou mensagens. Todo o conteúdo publicado por usuários são de responsabilidade exclusiva dos mesmos e de caráter completamente independente, sendo que todo e qualquer tipo de opinião, ideal e/ou posição expressados não refletem necessariamente o ponto de vista e a posição do Portal eduCAPES e/ou da CAPES. A CAPES se reserva o direito de armazenar as informações destes autores e/ou Usuários, a fim de viabilizar sua identificação;
- O usuário aceita e declara compreender que a CAPES poderá disponibilizar no Portal eduCAPES, links de acesso para outros sites e endereços virtuais administrados, controlados ou operados por terceiros. Qualquer site conectado a partir do eduCAPES não está sob o controle da CAPES;
- A CAPES não assume nenhuma responsabilidade ou obrigação por qualquer informação, comunicação ou material encontrado em tais sites, ou em qualquer site conectado a tais sites. A CAPES não assume qualquer responsabilidade pelos serviços ou funcionalidades ali dispostos, sendo a decisão de utilização e a forma de relacionamento com os mesmos de exclusiva responsabilidade do usuário, que inclusive isenta a CAPES de fiscalizar o conteúdo ou zelar pela integridade de tais sites ou endereços virtuais.
- O usuário aceita e declara compreender que o acesso a determinadas áreas do site será restrito. Para acessá-las, o usuário deverá fazer o login e cadastrar uma senha de acesso. A senha é individual, sigilosa e intransferível, sendo o usuário o único responsável pela guarda da mesma. O usuário assume toda e qualquer responsabilidade pelo mau uso ou pela utilização da senha por terceiros;
- A CAPES reserva o direito de excluir o cadastro, de excluir o material submetido ou proibir o acesso do usuário ao portal eduCAPES no caso de qualquer abuso ou indício de prática ilícita no uso do site ou de qualquer uso não autorizado ou proibido pelo usuário, nos termos da legislação brasileira;
- As condições estabelecidas no Termo de Aceite e Uso do Site são regidas pela lei brasileira. Sob nenhuma circunstância o usuário deverá violar qualquer lei usando o portal eduCAPES para propósitos que incluam, mas não limitados a isso, difamação ou perturbação de outros, violação de direitos de propriedade intelectual ou de terceiros, envio de material obsceno ou ofensivo, vírus, arquivos corrompidos, ou outros programas que poderiam danificar ou alterar este site ou os computadores de empresa ou de terceiros;
- A CAPES reserva o direito de retirar qualquer conteúdo que infrinja a lei, a moral e os bons costumes nos termos da legislação vigente e também na hipótese de o conteúdo não se coadunar com as finalidades educativas do Portal. A CAPES garante o direito de defesa e contraditório dos usuários. O usuário reconhece que o material enviado por terceiros, que não a CAPES, não é endossado pela mesma.
Concordo e desejo baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo