Modelo de regressão Weibull discreto com fração de cura em dados de sobrevivência

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGuevara Otiniano, Cira Etheowalda-
Autor(es): dc.contributorNakano, Eduardo Yoshio-
Autor(es): dc.creatorSilva, Carolina Andrade-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T17:41:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T17:41:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2016-04-01-
Data de envio: dc.date.issued2016-04-01-
Data de envio: dc.date.issued2016-04-01-
Data de envio: dc.date.issued2015-12-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/19834-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.26512/2015.12.D.19834-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/613911-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta uma formulação de um modelo de regressão para dados de tempo discretos com fração de cura. Para tanto, foi considerado o modelo de mistura, no qual os tempos são modelados através da distribuição Weibull discreta e a probabilidade de cura é modelada a partir de covariáveis utilizando a função de ligação logito. Os parâmetros do modelo foram estimados pelo algoritmo EM usando o software R. A avaliação do método proposto foi feita com simulações Monte Carlo utilizando amostras de tamanho n = 250, n = 500 e n = 1:000. O modelo proposto foi ilustrado em dois conjuntos de dados reais com tempos de sobrevivência discretos e presença de uma covariável. Os gráficos das curvas de sobrevivência mostraram que as curvas de sobrevivências estimadas a partir do modelo de regressão Weibull discreto com fração de cura foram bem próximas àquelas obtidas via estimador de Kaplan-Meier, confirmando um bom ajuste do modelo.-
Descrição: dc.descriptionThis work presents a formulation of a regression model for discrete time survival data with cure rate. Therefore, it was considered a mixture model, where the times were modeled though a Discrete Weibull distribution and the probability of cure is modeled by covariates using the logit link function. The parameters of the model were estimated by the EM algorithm using R software. To evaluate the proposed model, Monte Carlo simulations were performed using three di erent sample sizes: n = 250, n = 500 and n = 1:000. The proposed model was illustrated with two real data sets of discrete survival data with one covariate. The graphs of the survival curves showed that the survival estimated from the discrete Weibull regression model with cure fraction were very close to those obtained from Kaplan-Meier estimator, con rming a good t of the model.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição Weibull-
Palavras-chave: dc.subjectFração de cura-
Palavras-chave: dc.subjectModelo de mistura-
Palavras-chave: dc.subjectModelo de regressão-
Título: dc.titleModelo de regressão Weibull discreto com fração de cura em dados de sobrevivência-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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