Estimação da função de distribuição conjunta para dados com censura intervalar bivariados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGomes, Antônio Eduardo-
Autor(es): dc.creatorEirado, Marcos Paulo da Rocha-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T17:36:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T17:36:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-22-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-22-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-22-
Data de envio: dc.date.issued2010-06-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/8577-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/611880-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatistica, 2010.-
Descrição: dc.descriptionEstudamos dois métodos diferentes para estimar a função de distribuição H de um vetor aleatório (X,Y) com censura intervalar em ambas as variáveis. No primeiro, usamos o algoritmo proposto por Maathuis (2005) para obter o estimador não paramétrico de máxima verossimilhança (ENPMV) bivariado de H e, depois, suavizamo-no com o núcleo estimador bivariado. No segundo método, combinamos os ENPMV's das marginais, suavizados pelo núcleo estimador, com um modelo de cópula para obtermos uma estimativa suave de H. Por fim, fazemos a comparação desses métodos em relação a vício, variância e EQM. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionWe study two different methods to estimate the joint distribution function H of a bivariate interval censored random vector (X,Y). In the first one, we use the algorithm proposed by Maathuis (2005) to get the bivariate nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) of H and, then, smooth it with a bivariate kernel estimator. In the second approach, we combine the kernel smoothed NPMLE estimator of the marginal distributions with copulas to get a kernel smoothed estimate of H. After that, we compare these estimates using bias, variance and MSE as criteria.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística - matemática-
Título: dc.titleEstimação da função de distribuição conjunta para dados com censura intervalar bivariados-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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