Modelos dinâmicos para dados agregados

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSilva, Cibele Queiroz da-
Autor(es): dc.contributorMigon, Hélio dos Santos-
Autor(es): dc.creatorCorreia, Leandro Tavares-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-10-14T17:30:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-10-14T17:30:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-06-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-06-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-06-
Data de envio: dc.date.issued2010-02-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/8276-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/609558-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2010.-
Descrição: dc.descriptionCom base na abordagem bayesiana de Modelos Dinâmicos, séries de tempo de dados composicionais são modeladas para análises de previsão e de comportamento. Por se tratar de dados convertidos para a escala de proporções relativas a uma série agregada, os modelos são construídos utilizando-se de transformações razão-log e distribuição Logística-Normal, nos casos em que se assume a normalidade dos dados. Para casos mais gerais, os modelos baseiam-se na classe dos Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados (MLDG), e em dados com distribuição Beta, e tais desenvolvimentos consistem em contribuições inéditas na área de modelos dinâmicos. _____________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionUsing a bayesian approach for Dynamic Models, compositional time series data are modeled for forecasting and analysing data behavior. Since the original data is converted to the scale of relative proportions of the aggregated series, the models are constructed using log-ratio transformation and Logistic-Normal distribution for the cases where the restriction of normally distributed data is assumed. For more general situations, we develop methodology for models that are related to the class of Dynamic Generalized Linear Models (DGLM), more specifically for the Beta distribution. Such developments represent new contributions in the area of dynamic models.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectModelos lineares (Estatística)-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria bayesiana de decisão estatística-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria da estimativa-
Título: dc.titleModelos dinâmicos para dados agregados-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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