Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Poppiel, Raúl R. | - |
Autor(es): dc.creator | Lacerda, Marilusa Pinto Coelho | - |
Autor(es): dc.creator | Demattê, José A. M. | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira Jr., Manuel P. | - |
Autor(es): dc.creator | Gallo, Bruna C. | - |
Autor(es): dc.creator | Safanelli, José L. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2021-10-14T17:24:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2021-10-14T17:24:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/36174 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104070 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/607055 | - |
Descrição: dc.description | Geospatial soil information is critical for agricultural policy formulation and decision making, land-use suitability analysis, sustainable soil management, environmental assessment, and other research topics that are of vital importance to agriculture and economy. Proximal and Remote sensing technologies enables us to collect, process, and analyze spectral data and to retrieve, synthesize, visualize valuable geospatial information for multidisciplinary uses. We obtained the soil class map provided in this article by processing and analyzing proximal and remote sensed data from soil samples collected in toposequences based on pedomorphogeological relashionships. The soils were classified up to the second categorical level (suborder) of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS), as well as in the World Reference Base (WRB) and United States Soil Taxonomy (ST) systems. The raster map has 30 m resolution and its accuracy is 73% (Kappa coefficient of 0.73). The soil legend represents a soil class followed by its topsoil color. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Publicador: dc.publisher | Elsevier Inc. | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | © 2019 The Authors. Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license (http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/). | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mapeamento digital do solo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Solos - manejo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Planejamento agrícola | - |
Título: dc.title | Soil class map of the Rio Jardim watershed in Central Brazil at 30 meter spatial resolution based on proximal and remote sensed data and MESMA method | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: