Modelos de previsão da qualidade metalúrgica do coque a partir da qualidade dos carvões individuais e do coque obtido no forno-piloto de coqueificação.

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorCoelho, Robson Jacinto-
Autor(es): dc.creatorSilva, Odilon José da-
Autor(es): dc.creatorAlves, Marcelo Tardim-
Autor(es): dc.creatorAndrade, Luiz Afonso de-
Autor(es): dc.creatorAssis, Paulo Santos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-11-06T13:34:36Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-11-06T13:34:36Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-22-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-22-
Data de envio: dc.date.issued2004-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5431-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/558495-
Descrição: dc.descriptionÉ bem conhecido o alto peso que o coque representa no custo final dos produtos, além do que as suas propriedades estão intimamente ligadas à performance dos altos-fornos. Portanto buscar uma qualidade do coque compatível com as necessidades do alto-forno e com o menor custo possível se transforma em uma tarefa difícil se não se dispuser de ferramentas que permitam uma correta seleção de carvões. O objetivo principal desse trabalho é desenvolver modelo de previsão para o DI - resistência mecânica do coque, através de análises estatísticas de dados industriais e coqueificação em escala-piloto. O modelo de previsão do DI representa 75,8% dos dados industriais, obtendo-se um aumento de precisão de 8,07 pontos percentuais em comparação com o modelo atual. Portanto o novo modelo desenvolvido mostrou-se adequado e pode ser usado como ferramenta para auxiliar a compra de carvões ________________________________________________________________________________-
Descrição: dc.descriptionABSTRACT: Coke has a major significance in the final cost of products. Besides, its properties are closely connected with the performance of blast furnaces. Therefore, seeking a type of coke compatible with the needs of the high furnace and at the lowest price may become a very hard task if it does not have the necessary tools available to accomplish a correct selection of coals. The main goal of this dissertation is to develop models for the prediction for DI - Coke Mechanics Strength and CSR - Coke Strength after Reaction, through of statistics analyses of industrial data and coking in pilot scale. The model for the prediction for DI represent 75,8% of industrial data, amounting to a precision improvement of 8,07% in comparison with the present model. Therefore, the new model has proved adequate and may be used as a tool to help the purchase of coals.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsA Revista Escola de Minas – REM - autoriza o depósito de cópia de artigos dos professores e alunos da UFOP no Repositório Institucional da UFOP. Contato em 12 set. 2013.-
Palavras-chave: dc.subjectQualidade do coque-
Palavras-chave: dc.subjectModels for the prediction-
Palavras-chave: dc.subjectCarvão-
Título: dc.titleModelos de previsão da qualidade metalúrgica do coque a partir da qualidade dos carvões individuais e do coque obtido no forno-piloto de coqueificação.-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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