An alternative method for assessing the equivalence among treatments in survival analysis.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorPeternelli, Luiz Alexrandre-
Autor(es): dc.creatorTomaz, Flávia Sílvia Corrêa-
Autor(es): dc.creatorBernardes, Diego Paiva-
Autor(es): dc.creatorSilva, Gilson Fernandes da-
Autor(es): dc.creatorLacerda, Fabricia Gonçalves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-11-06T13:34:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-11-06T13:34:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-22-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-22-
Data de envio: dc.date.issued2013-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5468-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/558406-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo avaliar o uso de modelos paramétricos, ao invés do usual procedimento não paramétrico, no ajuste de curvas de sobrevivência em relação a diferentes tratamentos e ainda verifi car a equivalência entre esses tratamentos através da técnica multivariada de análise de agrupamento. O conjunto de dados usado para validar o método foi obtido através de um experimento de laboratório com formigas cortadeiras. Oito colônias de formigas cortadeiras foram usadas, cada uma recebendo um tratamento diferente. Os modelos exponencial, Weibull, log-normal e logístico foram ajustados para cada tratamento além do usual ajustamento de Kaplan- Meier. O modelo logístico foi o mais aceitável para avaliar a sobrevivência das formigas. Portanto, esse modelo foi ajustado para cada tratamento. As estimativas dos parâmetros de cada modelo ajustado foram agrupadas utilizando o método de Ward da técnica multivariada de análise de agrupamento. Para o conjunto de dados usado, o método proposto foi menos trabalhoso e tão eficiente quanto o teste logrank para a comparação das várias curvas de sobrevivência. ______________________________________________________________________________________________-
Descrição: dc.descriptionABSTRACT: This work aims to evaluate the use of parametric models instead of a nonparametric procedure to adjust survival curves related to different treatments, and to verify the equivalence among treatments by the multivariate method of cluster analysis. The dataset used to validate the method was obtained from a laboratory experiment with cutting ants. Eight colonies of cutting ants were used, each one receiving different treatments. The exponential, Weibull, log-normal, and logistic models were adjusted for each treatment, along with the usual Kaplan-Meier adjustment. The logistic model used was the best option for evaluating the survival of the ants. Therefore, this model was adjusted for each treatment. The estimates of the parameters of each adjusted model were clustered using Ward’s method of multivariate technique of cluster analysis. Finally, heuristic techniques for choosing the number of clusters were applied in order to defi ne the sets of equivalent treatments. For the dataset used, the proposed method was less laborious and as effi cient as the logrank for the comparison of many survival curves.-
Idioma: dc.languageen-
Direitos: dc.rightsA Revista Ciência Rural permite que o Repositório Institucional da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) deposite uma cópia eletrônica dos artigos publicados por esse periódico em que ao menos um dos autores faça parte da comunidade cientifica da UFOP. Fonte: Licença concedida mediante preenchimento de formulário no dia 27 de jan. de 2015.-
Palavras-chave: dc.subjectLogrank test-
Palavras-chave: dc.subjectCluster analysis-
Palavras-chave: dc.subjectCurves comparison-
Palavras-chave: dc.subjectTeste logrank-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de agrupamento-
Título: dc.titleAn alternative method for assessing the equivalence among treatments in survival analysis.-
Título: dc.titleUm método alternativo para avaliar a equivalência entre tratamentos em análise de sobrevivência.-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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