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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Andrade, Gilberto de | - |
Autor(es): dc.creator | Duarte, Anderson Ribeiro | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-11-06T13:33:18Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-11-06T13:33:18Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-14 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5096 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/557965 | - |
Descrição: dc.description | O método de detecção e inferência de conglomerados (clusters) Scan Circular para mapas de dados agregados, procura por clusters de casos sem especificar o tamanho (número de áreas) ou localização geográfica antecipadamente. Existe ainda, uma proposta de modificação para o teste inferencial usual da estatística Scan, denominada inferência Data-Driven, incorporando informações adicionais sobre o tamanho do cluster mais provável encontrado. Será apresentada a estrutura das duas técnicas inferenciais, e ainda, será proposta uma avaliação através do procedimento clássico e também do novo procedimento Data-Driven avaliando um conjunto de dados reais para ocorrência de casos do Diabetes no estado de Minas Gerais. As conclusões mostram que realmente o novo procedimento pode propiciar novas conclusões acerca da significância de eventuais conglomerados existentes nos conjuntos de dados em estudo. | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Fonte: Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto <http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/about/submissions#copyrightNotice>. Acesso em: 27 mar. 2015. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Scan Circular | - |
Palavras-chave: dc.subject | Clusters | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência Data-driven | - |
Palavras-chave: dc.subject | Significância estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diabetes | - |
Título: dc.title | Utilização do procedimento inferência Data-driven para a estatística Espacial Scan em casos do diabetes no estado de Minas Gerais. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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