Um algoritmo heurístico híbrido para minimizar os custos com a antecipação e o atraso da produção em ambientes com janelas de entrega e tempos de preparação dependentes da sequência.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSouza, Marcone Jamilson Freitas-
Autor(es): dc.creatorPenna, Puca Huachi Vaz-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-11-06T13:27:03Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-11-06T13:27:03Z-
Data de envio: dc.date.issued2013-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2013-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2009-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/2390-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/555608-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho de dissertação tem seu foco no problema de sequenciamento em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso da produção. São considerados tempos de preparação da máquina dependentes da sequência de produção, bem como a existência de janelas de entrega distintas. Para resolução do problema, desenvolveu-se um algoritmo heurístico de três fases. A primeira fase baseada em GRASP e Descida em Vizinhança Variável para a geração da solução inicial, a segunda fase baseada em Busca Tabu para re namento da solução, e por m, a Reconexão por Caminhos como estratégia de pós-otimização, na terceira fase. Para cada sequência gerada pela heurística é utilizado um algoritmo de tempo polinomial para determinar a data ótima de início de processamento de cada tarefa. Os re- sultados computacionais mostraram que houve melhoria em relação a um algoritmo da literatura, tanto com relação à qualidade da solução nal quanto em relação ao desvio médio. __________________________________________________________________________________________-
Descrição: dc.descriptionABSTRACT: This work deals with the single machine scheduling problem with earliness and tar- diness penalties. Sequence dependent setup times and distinct due windows are con- sidered. To solve this problem, a three-phase heuristic approach was developed. The rst phase is based on GRASP and Variable Neighborhood Descent to generate an initial solution; the second phase is based on a Tabu Search for solution re ning, and nally Path Relinking is used as a mechanism of post-optimization as a third pha- se. For each job sequence generated by the heuristic, an optimal timing algorithm is used to determine the completion time for each job in the job sequence. Computatio- nal experiments carried out show that previous algorithms found in related literature have been improved, regarding the quality of the nal solution and the average gap.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Palavras-chave: dc.subjectBusca Tabu-
Palavras-chave: dc.subjectReconexão por caminhos-
Palavras-chave: dc.subjectDescida em vizinhança variável-
Palavras-chave: dc.subjectSequenciamento em uma máquina-
Palavras-chave: dc.subjectGRASP-
Palavras-chave: dc.subjectLavra-
Palavras-chave: dc.subjectTabu search-
Palavras-chave: dc.subjectPath relinking-
Palavras-chave: dc.subjectVariable neighborhood descent-
Palavras-chave: dc.subjectSingle machine scheduling-
Palavras-chave: dc.subjectGRASP-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmo heurístico-
Título: dc.titleUm algoritmo heurístico híbrido para minimizar os custos com a antecipação e o atraso da produção em ambientes com janelas de entrega e tempos de preparação dependentes da sequência.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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