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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Almeida, Alexandre Celestino Leite de | - |
Autor(es): dc.creator | Duarte, Anderson Ribeiro | - |
Autor(es): dc.creator | Duczmal, Luiz Henrique | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Fernando Luiz Pereira de | - |
Autor(es): dc.creator | Takahashi, Ricardo Hiroshi Caldeira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-11-06T13:25:29Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-11-06T13:25:29Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-10-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012-10-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/123456789/1735 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/555085 | - |
Descrição: dc.description | Background: Kulldorff’s spatial scan statistic for aggregated area map s searches for cluster s of case s without specifying their size (numb er of areas) or geo graphic location in advance . Their statistical significance is tested while adjusting for the multiple testing inherent in such a procedure. However, as is shown in this work, this adjustment is not don e in an even manner for all possible cluster sizes .Results: A modification is proposed to the usual inference test of the spatial scan statistic, incorporating additional information about the size of the most likely cluster found. A new interpretation of the results of the spatial scan statistic is done, posing a modified inference question: what is the probability that the null hypo thesis is rejected for the original observed cases map with a most likely cluster of size k, taking into account only those most likely clusters of size k found un der null hypothesis for comparison? This question is especially important when the p-value computed by the usual inference process is near the alpha significance level, regarding the correctness of the decision based in this inference. Conclusions : A practical procedure is provide d to make more accurate inferences about the most likely cluster found by the spatial scan statistic. | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | Autores de artigos publicados no International Journal of Health Geographics são os detentores do copyright de seus artigos e concederam a qualquer terceiro o direito de usar, repoduzir ou disseminar o artigo. Fonte: International Journal of Health Geographics <http://www.ij-healthgeographics.com/about> Acesso em 01 Dez. 2013. | - |
Título: dc.title | Data-driven inference for the spatial scan statistic | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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