Data centric sensor stream reduction for real-time applications in wireless sensor networks

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Autor(es): dc.creatorAquino, André Luiz Lins de-
Autor(es): dc.creatorNakamura, Eduardo Freire-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-11-06T13:24:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-11-06T13:24:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2012-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2009-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/1101-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/554690-
Descrição: dc.descriptionThis work presents a data-centric strategy to meet deadlines in soft real-time applications in wireless sensor networks. This strategy considers three main aspects: (i) The design of real-time application to obtain the minimum deadlines; (ii) An analytic model to estimate the ideal sample size used by data-reduction algorithms; and (iii) Two data-centric stream-based sampling algorithms to perform data reduction whenever necessary. Simulation results show that our data-centric strategies meet deadlines without loosing data representativeness.-
Idioma: dc.languageen-
Direitos: dc.rightsO material publicado pode ser reutilizado sem obtenção de permissão desde que a correta referência da publicação original seja dada. Fonte: Sensors <http://www.mdpi.com/about/openaccess> Acesso em 12 Dez. 2013.-
Palavras-chave: dc.subjectSensor-stream reduction algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectWireless sensor network-
Palavras-chave: dc.subjectData-centric routing algorithm-
Título: dc.titleData centric sensor stream reduction for real-time applications in wireless sensor networks-
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