Inferring shape evolution

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorBianchi, Andrea Gomes Campos-
Autor(es): dc.creatorSantos, Marinilce Fagundes dos-
Autor(es): dc.creatorHamassaki, Dânia Emia-
Autor(es): dc.creatorCosta, Luciano da Fontoura-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-11-06T13:24:15Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-11-06T13:24:15Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-07-10-
Data de envio: dc.date.issued2012-07-10-
Data de envio: dc.date.issued2003-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/1049-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/554664-
Descrição: dc.descriptionDynamic shapes represent an important issue in several scientific and technological contexts. The current article presents a model-based mathematic-computational approach for inferring the processes of neural evolution, including analytical mappings, convolution models and normal wavefront propagation, illustrated with respect to stationary and non-stationary evolutions along time and space.-
Idioma: dc.languageen-
Direitos: dc.rightsO Periódico Pattern Recognition Letters concede permissão para depósito do artigo no Repositório Institucional da UFOP. Número da licença: 3345300861697.-
Palavras-chave: dc.subjectCorrespondence-
Palavras-chave: dc.subjectNormal evolution-
Palavras-chave: dc.subjectShape dynamics-
Título: dc.titleInferring shape evolution-
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