MaPI: um framework para paralelização de algorítimos

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorRibas, Sabir-
Autor(es): dc.creatorPerché, Mário Henrique de Paiva-
Autor(es): dc.creatorCoelho, Igor Machado-
Autor(es): dc.creatorMunhoz, Paulo Luiz Araújo-
Autor(es): dc.creatorSouza, Marcone Jamilson Freitas-
Autor(es): dc.creatorAquino, André Luiz Lins de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-11-06T13:23:46Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-11-06T13:23:46Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-04-17-
Data de envio: dc.date.issued2012-04-17-
Data de envio: dc.date.issued2010-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/736-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/554493-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta o MaPI, um framework que implementa a abstração MapReduce na linguagem C++. Ao utilizar o MaPI, o usuário e´ capaz de implementar uma aplicação paralela sem se preocupar com a forma de comunicação entre os processos ou como o sistema fará a paralelização. Além disso, toda a implementação feita pelo usuário pode ser sequencial. Para ilustrar o funcionamento do framework , este foi usado na paralelização de um algoritmo heurístico de otimização aplicado a um problema clássico de otimização, o Problema do Caixeiro Viajante. Os resultados obtidos comprovam a eficiência do framework como ferramenta de auxílio ao desenvolvimento de procedimentos paralelos de otimização. ____________________________________________________________________________________________________ Abstract – This paper introduces MaPI, a framework that implements the MapReduce abstraction. Using MaPI, the user is able to implement parallel applications without worrying about the messages transmission between the processes, or how the system will do the parallelization. Furthermore, all the implementation made by the user can be sequential. In order to demonstrate how the framework works, it is used to parallelize an optimization heuristic algorithm applied to a classical optimization problem, the Traveling Salesman Problem. The results show the efficiency of the framework as a tool to help the development of parallel optimization procedures.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Palavras-chave: dc.subjectMaPI-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos paralelos-
Palavras-chave: dc.subjectMapReduce-
Palavras-chave: dc.subjectFramework-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização-
Palavras-chave: dc.subjectHeuríticas-
Palavras-chave: dc.subjectParallel Algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectOptimization-
Palavras-chave: dc.subjectHeuristics-
Título: dc.titleMaPI: um framework para paralelização de algorítimos-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - UFOP

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