Minimizing the Rosenbrock Function

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorCroucher, Michael-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T19:16:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T19:16:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2008-10-08-
Data de envio: dc.date.issued2008-10-08-
Data de envio: dc.date.issued2008-
Data de envio: dc.date.issued2008-10-08-
Data de envio: dc.date.issued2008-09-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/6114-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/487683-
Descrição: dc.descriptionThe Rosenbrock function, f(x,y)=(1-x)^2 + 100(y-x^2)^2, is a classic test function in optimisation theory. It is sometimes referred to as Rosenbrock's banana function due to the shape of its contour lines. The global minimum is at the point (1,1) that lies inside a long, narrow valley; some numerical solvers can take a long time to converge to it. In this Demonstration you can compare the performance of six different numerical methods (Conjugate Gradient, Levenberg-Marquardt, Newton, Quasi-Newton, Principal Axis and Interior Point) when they are applied to the Rosenbrock function-
Descrição: dc.descriptionComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherWolfram-
Relação: dc.relationMinimizingTheRosenbrockFunction.nbp-
Direitos: dc.rightsDemonstration freeware using Mathematica Player-
???dc.source???: dc.sourcehttp://demonstrations.wolfram.com/MinimizingTheRosenbrockFunction/-
Palavras-chave: dc.subjectNumerical analysis-
Palavras-chave: dc.subjectEducação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática::Sistemas Dinâmicos-
Título: dc.titleMinimizing the Rosenbrock Function-
???dc.description3???: dc.description3This demonstration needs the "MathematicaPlayer.exe" to run. Found in http://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/4737-
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