Kernel Density Estimation

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorHamrick, Jeff-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T19:14:46Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T19:14:46Z-
Data de envio: dc.date.issued2008-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2008-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2008-
Data de envio: dc.date.issued2008-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2008-09-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/5213-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/487105-
Descrição: dc.descriptionHistograms are a useful but limited way to estimate or visualize the true, underlying density of some observed data with an unknown distribution. Histograms are essentially discontinuous step functions. So, if you believe that observed data is generated by a continuous density-or even a differentiable density-then another histogram-like estimation procedure might be preferable-
Descrição: dc.descriptionComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherWolfram-
Relação: dc.relationKernelDensityEstimation.nbp-
Direitos: dc.rightsDemonstration freeware using Mathematica Player-
???dc.source???: dc.sourcehttp://demonstrations.wolfram.com/KernelDensityEstimation/-
Palavras-chave: dc.subjectApproximation Methods-
Palavras-chave: dc.subjectEducação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática::Análise-
Título: dc.titleKernel Density Estimation-
???dc.description3???: dc.description3This demonstration needs the "MathematicaPlayer.exe" to run. Found in http://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/4737-
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