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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Universidade Federal Fluminense, UFF - Matemática | - |
Autor(es): dc.creator | Projeto Condigital MEC – MCT | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Thiago Gomes | - |
Autor(es): dc.creator | Bortolossi, Humberto José | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T18:42:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T18:42:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-10-26 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-10-26 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://acervodigital.unesp.br/handle/unesp/372642 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/16520 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/478849 | - |
Descrição: dc.description | Ensino Médio::Matemática | - |
Descrição: dc.description | Com o advento da internet, o avanço da ciência e a interação entre povos de línguas diferentes, mais e mais dados são gerados em forma de texto. Extrair informações relevantes e identificar padrões nesta massa de dados constituem desafios tecnológicos atuais. Problemas desta natureza são estudados em campos de pesquisa como mineração de texto (text mining) e linguística computacional. Neste contexto, a estatística se estabelece como uma ferramenta fundamental e indispensável. Nesta atividade, você poderá experimentar o uso de conceitos básicos de estatística na análise de sequências de caracteres (a “ponta do iceberg” das técnicas e ideias que são empregadas). O primeiro aplicativo conta o número de letras, dígitos, acentos, sinais de pontuação, palavras e períodos de um texto (que pode estar em português, inglês, espanhol, francês ou alemão). Ele também calcula o número de letras por palavra e o número de palavras por período (apresentando média, mediana, moda, variância e desvio padrão destas variáveis quantitativas), os períodos mais longos, os períodos mais curtos, as palavras mais longas e as palavras mais curtas. O segundo aplicativo apresenta um recurso gráfico (usado principalmente na internet) para descrever os termos mais frequentes de um determinado texto. O tamanho da fonte em que a palavra é apresentada é uma função da frequência da palavra no texto: palavras mais frequentes são desenhadas em fontes de tamanho maior, palavras menos frequentes são desenhadas em fontes de tamanho menor | - |
Relação: dc.relation | lpp-testar-sistema-e-iniciar.html | - |
Direitos: dc.rights | Termo de cessão dado pelo autor ou seu representante diretamente ao Ministério da Educação - MEC que permite o uso do recurso para distribuição, tradução, edição, excetuando-se o uso comercial | - |
Palavras-chave: dc.subject | moda | - |
Palavras-chave: dc.subject | mediana | - |
Palavras-chave: dc.subject | linguística computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | mineração de textos | - |
Palavras-chave: dc.subject | desvio padrão | - |
Palavras-chave: dc.subject | variância | - |
Palavras-chave: dc.subject | média | - |
Palavras-chave: dc.subject | histogramas | - |
Palavras-chave: dc.subject | variáveis quantitativas | - |
Palavras-chave: dc.subject | variáveis qualitativas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribuições de frequências | - |
Palavras-chave: dc.subject | Educação Básica::Ensino Médio::Matemática::Análise de dados e probabilidade | - |
Título: dc.title | Estatística das letras, palavras e períodos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | texto | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Acervo Digital Unesp |
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