Granger-Orr running variance test

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorBrown, Roger J.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T18:26:13Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T18:26:13Z-
Data de envio: dc.date.issued2016-10-26-
Data de envio: dc.date.issued2016-10-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://acervodigital.unesp.br/handle/unesp/365649-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/16131-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/471855-
Descrição: dc.descriptionThere is no test to prove a distribution is non-normal stable. However there are tests that indicate stability. One of these is a test for infinite variance. For the normal (a special case of stable) distribution the variance converges to a finite real number as n grows without bounds. When tails are heavy (stable α different from 2) variance does not exist or is infinite. Granger and Orr (1972) devised a running variance test for infinite variance that is displayed here. Note that when α=2, the distribution is normal and the plot of the test shows the variance converging. At lower levels of α the plot remains "wild" indicating infinite or nonexistent variance-
Descrição: dc.descriptionComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática-
Publicador: dc.publisherWolfram Demonstration Project-
Relação: dc.relationGrangerOrrRunningVarianceTest.nbp-
Direitos: dc.rightsDemonstration freeware using MathematicaPlayer-
Palavras-chave: dc.subjectStatistics-
Palavras-chave: dc.subjectProbability-
Palavras-chave: dc.subjectEducação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Probabilidade e Estatística::Probabilidade e Estatística Aplicadas-
Título: dc.titleGranger-Orr running variance test-
Tipo de arquivo: dc.typetexto-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Acervo Digital Unesp

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