Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Hamrick, Jeff | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T18:14:08Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T18:14:08Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-10-26 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-10-26 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://acervodigital.unesp.br/handle/unesp/360639 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://objetoseducacionais2.mec.gov.br/handle/mec/5213 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/466845 | - |
Descrição: dc.description | Histograms are a useful but limited way to estimate or visualize the true, underlying density of some observed data with an unknown distribution. Histograms are essentially discontinuous step functions. So, if you believe that observed data is generated by a continuous density-or even a differentiable density-then another histogram-like estimation procedure might be preferable | - |
Descrição: dc.description | Componente Curricular::Educação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática | - |
Publicador: dc.publisher | Wolfram | - |
Relação: dc.relation | KernelDensityEstimation.nbp | - |
Direitos: dc.rights | Demonstration freeware using Mathematica Player | - |
Palavras-chave: dc.subject | Approximation Methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Educação Superior::Ciências Exatas e da Terra::Matemática::Análise | - |
Título: dc.title | Kernel Density Estimation | - |
Tipo de arquivo: dc.type | texto | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Acervo Digital Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: