Seta: ambiente de realidade aumentada para o ensino de algoritmos de aprendizagem de máquina

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
???dc.contributor.advisor???: dc.contributor.advisorBorba, Gustavo Benvenutti-
Autor(es): dc.contributor.authorMachado, Renan Kruchelski-
Autor(es): dc.contributor.authorFarinhaki, Ricardo-
Autor(es): dc.contributor.authorSilva, Thiago Avelino da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2014-08-22T23:52:24Z-
Data de aceite: dc.date.accessioned2017-03-17T14:39:50Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2014-08-22T23:52:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2017-03-17T14:39:50Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2219-
???dc.identifier.citation???: dc.identifier.citationMACHADO, Renan Kruchelski; FARINHAKI, Ricardo; SILVA, Thiago Avelino da. Seta: ambiente de realidade aumentada para o ensino de algoritmos de aprendizagem de máquina. 2013. 82 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2013.pt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://www.educapes.capes.gov.br/handlecapes/170771-
Resumo: dc.description.abstractAugmented reality (AR) is the overlay of virtual images into images of a real environment, in real time. AR environments can be used as supplementary teaching resources for different content . This paper presents an augmented reality environment called SETA, for teaching machine learning algorithms, specifically different versions of k -means clustering algorithm and algorithms of linear and polynomial regression. Given a set of points on a whiteboard , the teacher can select which algorithms to apply and then display the results on the real image in real time, containing the plotted points . The image is captured using a webcam connected to a computer, which is the system platform. The image processing algorithm which performs segmentation and interpretation of the input images uses a global thresholding technique , mathematics morphology, labelling and Hough transform. The software was developed in Java and it was used image processing libraries (ImageJ and OpenCV) and machine learning library Weka . The tests showed that the system is able to operate satisfactorily under the lighting conditions observed in real situations , and with a refresh rate suitable for the application .pt_BR
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos computacionaispt_BR
Palavras-chave: dc.subjectSoftware - Desenvolvimentopt_BR
Palavras-chave: dc.subjectInteração homem-máquinapt_BR
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de computação virtualpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectComputer algorithmspt_BR
Palavras-chave: dc.subjectComputer software - Developmentpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectHuman-computer interationpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectVirtual computer systemspt_BR
Título: dc.titleSeta: ambiente de realidade aumentada para o ensino de algoritmos de aprendizagem de máquinapt_BR
Tipo de arquivo: dc.typeoutropt_BR
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná ROCA

Não existem arquivos associados a este item.