Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
???dc.contributor.advisor???: dc.contributor.advisor | Borba, Gustavo Benvenutti | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Machado, Renan Kruchelski | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Farinhaki, Ricardo | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Silva, Thiago Avelino da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2014-08-22T23:52:24Z | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2017-03-17T14:39:50Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2014-08-22T23:52:24Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2017-03-17T14:39:50Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-08-22 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2219 | - |
???dc.identifier.citation???: dc.identifier.citation | MACHADO, Renan Kruchelski; FARINHAKI, Ricardo; SILVA, Thiago Avelino da. Seta: ambiente de realidade aumentada para o ensino de algoritmos de aprendizagem de máquina. 2013. 82 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2013. | pt_BR |
Fonte: dc.identifier.uri | http://www.educapes.capes.gov.br/handlecapes/170771 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Augmented reality (AR) is the overlay of virtual images into images of a real environment, in real time. AR environments can be used as supplementary teaching resources for different content . This paper presents an augmented reality environment called SETA, for teaching machine learning algorithms, specifically different versions of k -means clustering algorithm and algorithms of linear and polynomial regression. Given a set of points on a whiteboard , the teacher can select which algorithms to apply and then display the results on the real image in real time, containing the plotted points . The image is captured using a webcam connected to a computer, which is the system platform. The image processing algorithm which performs segmentation and interpretation of the input images uses a global thresholding technique , mathematics morphology, labelling and Hough transform. The software was developed in Java and it was used image processing libraries (ImageJ and OpenCV) and machine learning library Weka . The tests showed that the system is able to operate satisfactorily under the lighting conditions observed in real situations , and with a refresh rate suitable for the application . | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos computacionais | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Interação homem-máquina | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de computação virtual | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Computer algorithms | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Computer software - Development | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Human-computer interation | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Virtual computer systems | pt_BR |
Título: dc.title | Seta: ambiente de realidade aumentada para o ensino de algoritmos de aprendizagem de máquina | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | outro | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: