Simulação estocástica e métodos heurísticos paralelizados para a resolução do problema de roteamento de veículos capacitados com base na estratégia “cluster first route second”

Pereira, Luis Gustavo

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Simulação estocástica e métodos heurísticos paralelizados para a resolução do problema de roteamento de veículos capacitados com base na estratégia “cluster first route second”

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Registro completo de metadados

Metadados	Descrição	Idioma
???dc.contributor.advisor???: dc.contributor.advisor	Cândido, Lilian Caroline Xavier	-
???dc.contributor.advisor???: dc.contributor.advisor	Guimarães, Thiago André	-
Autor(es): dc.contributor.author	Pereira, Luis Gustavo	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2013-05-10T15:53:20Z	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2017-03-17T14:08:27Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2013-05-10T15:53:20Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2017-03-17T14:08:27Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2013-05-10	-
Fonte completa do material: dc.identifier	http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/739	-
???dc.identifier.citation???: dc.identifier.citation	PEREIRA, Luis Gustavo. Simulação estocástica e métodos heurísticos paralelizados para a resolução do problema de roteamento de veículos capacitados com base na estratégia “cluster first route second”. 2012. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2012.	pt_BR
Fonte: dc.identifier.uri	http://www.educapes.capes.gov.br/handlecapes/168003	-
Resumo: dc.description.abstract	The Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) seeks to determine a set of routes for a homogeneous fleet of vehicles, from a central warehouse bound to a set of customers who demand a certain product. As one of the most important and complex problems related to the distribution logistics, heuristic approaches to this problem are constantly presented. In this way, this work addresses the heuristic approach based on a strategy "Cluster First Route Second" which consists primarily of grouping customers according to their demands for later build routes for the formed groups. The approach uses Monte Carlo simulation in conjunction with the classic algorithm Gillett and Johnson, 1976 to solve the clustering problem, while the routes for each group are constructed by the nearest neighbor heuristic with refinements coming from 2-opt exchanges. It is also employed parallel processing techniques to reduce the computational time.	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Levantamentos de rotas	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Logística	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Análise por agrupamento - Transporte	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Route surveying	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Logistics	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Cluster analysis - Transportation	pt_BR
Título: dc.title	Simulação estocástica e métodos heurísticos paralelizados para a resolução do problema de roteamento de veículos capacitados com base na estratégia “cluster first route second”	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	outro	pt_BR
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