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Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/167825
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| ???dc.contributor.advisor???: dc.contributor.advisor | Rech Filho, Armando | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Silva, Flavio Couto da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2013-02-22T00:24:12Z | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2017-03-17T14:00:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2013-02-22T00:24:12Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2017-03-17T14:00:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-02-21 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/653 | - |
| ???dc.identifier.citation???: dc.identifier.citation | SILVA, Flavio Couto da. Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais. 2011. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2011. | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://www.educapes.capes.gov.br/handlecapes/167825 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | The growth of computer networks caused by the evolution of hardware devices and software solutions has made media such as email, chat room, IP telephony, and others essential for allowing a greater exchange of information among all. So companies began to provide a range of services, products and resources for both internal and external processes and consequently the need for an effective network management arises to keep a whole infrastructure available and with a high level of quality for those who access them. A series of research comes to power management is becoming more effective in detecting faults in equipment comprising a network structure. An effective and well parameterized system is able to predict and solve a problem and submit bug reports to who makes the network management. Therefore, this paper presents a case study to enable the implementation of an ANN - artificial neural network with the aim of identifying errors before and presents the impact of such adoption in an enterprise environment. | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes locais de computadores | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes de computadores - Gerência | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Neural networks (Computer science) | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Local area networks (Computer networks) | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Computer networks – Management | pt_BR |
| Título: dc.title | Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | outro | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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