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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Marcone Jamilson Freitas | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cota, Luciano Perdigão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Marcone Jamilson Freitas | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cota, Luciano Perdigão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Mazzinghy, Douglas Batista | - |
| Autor(es): dc.contributor | Menezes, Gustavo Campos | - |
| Autor(es): dc.creator | Morais, João Paulo Estêvão | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:24:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:24:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-08-05 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/21511 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187932 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | A otimização de processos na mineração é essencial para a eficiência produtiva e a re- dução de custos. Este trabalho propõe algoritmos meta-heurísticos baseados em simheurística para maximizar a produção em um circuito de britagem de minério de ferro. A pesquisa ocor- reu em duas etapas: inicialmente, o algoritmo simheurístico baseado em Simulated Annealing (SA-SIM) validou a otimização do processo produtivo em turnos de seis horas, superando al- goritmos heurísticos da literatura em quatro de seis instâncias com menor custo computaci- onal. Posteriormente, considerou-se um horizonte de planejamento de 24 horas. Para tratar essa variante, foram desenvolvidos dois algoritmos simheurísticos. O primeiro, denominado ILS-QVND, combina os procedimentos Iterated Local Search (ILS), Variable Neighborhood Descent (VND) e Aprendizado por Reforço (Q-Learning). O segundo, denominado ILS-Q- Roleta, utiliza uma política de seleção probabilística para favorecer a escolha de buscas locais nas vizinhanças mais bem-sucedidas. O desempenho desses algoritmos foi comparado ao do algoritmo de referência ILS-VND, que combina os procedimentos ILS e VND. Em comparação com o algoritmo ILS-VND, o ILS-Q-Roleta apresentou o melhor desempenho, com produtivi- dade competitiva e redução significativa no tempo de execução. | - |
| Descrição: dc.description | Process optimization in mining is essential for improving production efficiency and reducing costs. This work proposes metaheuristic algorithms based on simheuristics to maximize pro- duction in an iron ore crushing circuit. The research was conducted in two stages: initially, the simheuristic algorithm based on Simulated Annealing (SA-SIM) validated the optimization of the production process in six-hour shifts, outperforming heuristic algorithms in the literature in four out of six instances with lower computational cost. Subsequently, a 24-hour planning hori- zon was considered. To address this variant, two simheuristic algorithms were developed. The first, called ILS-QVND, combines Iterated Local Search (ILS), Variable Neighborhood Descent (VND), and Reinforcement Learning (Q-Learning). The second, called ILS-Q-Roleta, employs a probabilistic selection policy that favors local searches in the most successful neighborhoods. The performance of these algorithms was compared with that of the reference algorithm ILS- VND, which combines ILS and VND. Compared with the ILS-VND algorithm, ILS-Q-Roulette performed better, with competitive productivity and a significant reduction in execution time. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 26/06/2026 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Metodologia - heurística | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Otimização matemática | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Planejamento da produção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cominuição | - |
| Título: dc.title | Algoritmos simheurísticos baseados em simulated annealing e iterated local search com aprendizado por reforço para a maximização da produção em um circuito de britagem. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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