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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Paiva, Marllus Henrique Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.creator | Gomes, Paula Cristine Silva | - |
| Autor(es): dc.creator | Dias, Lívia Cristina Pinto | - |
| Autor(es): dc.creator | Santiago, Aníbal da Fonseca | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:24:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:24:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-01-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/21280 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1642359325000321 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2025.100652 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187905 | - |
| Descrição: dc.description | The Doce River watershed, which is essential for water supply and power generation in Brazil, as well as sus- taining activities such as livestock farming, industry and mining, was marked by the world’s biggest environ- mental and humanitarian tragedy, caused by the collapse of an iron ore dam in 2015. The disaster directly and indirectly affected >200 towns in the states of Minas Gerais and Espírito Santo, impacting riverside communities, traditional peoples and ecosystems such as the Abrolios ́ bank on the coast of Bahia. The study simulated and analyzed water quality (Biochemical Oxygen Demand - BOD and Dissolved Oxygen - DO) in paired watersheds of the Doce River (Piracicaba and Piranga), located in the Iron Quadrangle, a densely populated and economically active region, using coupled hydrological and water quality models (MGB-IPH/WARM-GIS Tools) during the dry season, considering differences in land use and cover. The water quality data was obtained from the databases of the Minas Gerais Water Quality Institute (IGAM) and the National Water and Basic Sanitation Agency (ANA), between 2010 and 2021. The analysis showed that the models simulated the BOD and DO variables well in both sub-watersheds, with DO showing the best statistical performance, with convergence of over 90 % in both sub- watersheds. Approximately 65 % of the watercourses in the two watersheds had BOD classified as Class 2 for freshwaters (between 3 and 5 mg/l). In the Piranga river watershed, 41 % of the stretches had BOD higher than 5 mg/l, while in the Piracicaba river this figure was 48 %, with a higher concentration in urban areas subject to sewage discharge. The concentration of DO varied little between the watersheds, with only 9 % of the stretches showing differences. This suggests that, despite the potential increase in organic matter, natural oxygenation processes such as gas exchange and water temperature were not significantly affected. The study demonstrated that the use of coupled models is an effective approach for representing water quality in watersheds, even with different characteristics and in a catastrophic context, especially when it is not possible to carry out local fre- quency analyses to support environmental recovery and adaptation actions. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Direitos: dc.rights | restrito | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Paired bacias | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coupled predictive models | - |
| Título: dc.title | Simulation of water quality and land use impacts in paired watersheds of the Doce river using warm-GIS tools. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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