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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Baal, Edson | - |
| Autor(es): dc.creator | Ceretta, Anderson Guilherme | - |
| Autor(es): dc.creator | Gomez Arcos, Richard Anthony | - |
| Autor(es): dc.creator | Bortolaia, Luis Antônio | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Luís César da | - |
| Autor(es): dc.creator | Romano, Leonardo Nabaes | - |
| Autor(es): dc.creator | Gargioni, Sergio Luiz | - |
| Autor(es): dc.creator | Valdiero, Antonio Carlos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:22:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:22:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-01-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/21246 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.55905/cuadv16n13-065 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187630 | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho apresenta uma pesquisa sobre o contexto do setor de pós-colheita de grãos no Brasil. Estima-se que mais da metade da ingestão calórica global seja proveniente de cereais, além disso, a utilização dos grãos como matéria prima na produção de biocombustíveis e na alimentação animal contribui para o crescimento da demanda mundial por esses produtos. Diante desse cenário, torna-se necessário a implementação de processos de pós-colheita eficientes, que preservem a qualidade dos grãos e minimizem as perdas de produto. O referencial teórico apresenta pesquisas com destaque para a aplicação de inteligência artificial e soluções para o aprimoramento da qualidade dos grãos. Apesar dos avanços alcançados, ainda há lacunas de soluções tecnológicas nos sistemas produtivos de pós-colheita de grãos. Nesse contexto, propõe-se o desenvolvimento de uma pesquisa qualitativa de natureza exploratória para identificar as demandas e soluções de engenharia atualmente aplicadas ao setor de pós-colheita de grãos no Brasil, e como esses tópicos são avaliados por especialistas do setor. Para isso foram realizadas vinte entrevistas com especialistas que atuam profissionalmente em empresas brasileiras do ramo de pós-colheita de grãos. Como resultados, as principais demandas observadas estão relacionadas a escassez de mão de obra qualificada, defasagem tecnológica, processos com baixa automação e sensores ineficientes. Como soluções já utilizadas, destacam-se os sistemas supervisórios e equipamentos para alimentação de fornalhas. Como trabalhos futuros, pretende-se realizar pesquisas sobre a formação de profissionais de engenharia com enfoque em automação e nos processos de pós-colheita de grãos, visando reverter as fragilidades observadas nas entrevistas. | - |
| Descrição: dc.description | This study presents research on the context of the grain post-harvest sector in Brazil. It is estimated that more than half of the global caloric intake comes from cereals. Furthermore, the use of grains as a raw material in biofuel production and animal feed contributes to the growing global demand for these products. Given this scenario, it is necessary to implement efficient post-harvest processes that preserve grain quality and minimize product losses. The theoretical framework highlights research focusing on the application of artificial intelligence and solutions to improve grain quality. Despite the advances achieved, there are still technological gaps in post-harvest production systems for grains. In this context, the development of an exploratory, qualitative study is proposed to identify the engineering demands and solutions currently applied in Brazil's grain post-harvest sector and to understand how these topics are evaluated by industry experts. For this purpose, twenty interviews were conducted with specialists professionally active in Brazilian grain post-harvest companies. The primary demands observed relate to a shortage of qualified labor, technological obsolescence, processes with low automation, and inefficient sensors. As for solutions already in use, supervisory systems and furnace-feeding equipment stand out. Future research will focus on the training of engineering professionals with an emphasis on automation and grain post-harvest processes, aiming to address the weaknesses observed in the interviews. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Os trabalhos publicados nos Cuadernos de Investigacion y Formacion en Educacion estão sob Licença Creative Commons que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais. Fonte: Cuadernos de Investigacion y Formacion en Educacion Matemática <http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/index/about>. Acesso em: 07 nov. 2016. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pós-colheita de grãos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Demandas tecnológicas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pesquisa qualitativa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processos de engenharia | - |
| Título: dc.title | Demandas e soluções de engenharia no setor de pós-colheita de grãos. | - |
| Título: dc.title | Engineering demands and solutions in the grain post-harvest sector. | - |
| Título: dc.title | Demandas y soluciones de ingeniería en el sector de poscosecha de granos. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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