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Modelos matemáticos aplicados em epidemiologia.
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187613
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Bernardes, Américo Tristão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Machado, Romuel Figueiredo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bernardes, Américo Tristão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Paiva, Letícia Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Alcides Volpato Carneiro de Castro e | - |
| Autor(es): dc.creator | Santiago, Regina Cláudia Mendes | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:22:54Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:22:54Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06-02 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/21373 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187613 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Ciências – Física de Materiais. Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | Em 2020, a pandemia de Covid-19 teve um impacto devastador, causando milhões de mortes em todo o mundo. No Brasil, mais de 700 mil pessoas perderam suas vidas devido à doença, o que evidenciou a necessidade urgente de medidas eficazes para conter sua propagação. A emergência da Covid-19 motivou a realização de estudos que buscassem compreender melhor a dinâmica da expansão de pandemias. Para analisar a disseminação da Covid-19, utilizou-se um modelo matemático baseado no modelo SIR, ampliado para considerar múltiplas variantes do vírus e a influência da vacinação. Esse modelo é descrito por equações diferenciais que consideram diferentes compartimentos populacionais, incluindo aqueles vacinados e infectados por diferentes variantes. O sistema foi estudado em quatro cenários distintos: o primeiro, sem a presença da doença; o segundo, com uma única variante do vírus; o terceiro, também com uma única variante, mas considerando a vacinação. E o quarto caso com múltiplas variantes e vacinação simultaneamente em uma variante. Para cada um desses casos, foram calculados o número básico de reprodução (R0), as soluções de equilíbrio e a estabilidade do sistema. A análise dos modelos SIR para a Covid-19 revela como as variantes e a vacinação afetam a dinâmica da pandemia. Esses estudos fornecem dados cruciais para a formulação de políticas eficazes. Compreender a propagação do vírus é essencial para a implementação de medidas de controle. Além disso, reforça a importância da vacinação no combate à Covid-19. Assim, esses modelos contribuem significativamente para a compreensão da pandemia. | - |
| Descrição: dc.description | In 2020, the Covid-19 pandemic had a devastating impact, causing millions of deaths worldwide. In Brazil, more than 700,000 people lost their lives due to the disease, highlighting the urgent need for effective measures to contain its spread. The emergence of Covid-19 motivated studies that sought to better understand the dynamics of pandemic expansion. To analyze the spread of Covid-19, a mathematical model based on the SIR model was used, expanded to consider multiple variants of the virus and the influence of vaccination. This model is described by differential equations that consider different population compartments, including those vaccinated and infected by different variants. The system was studied in four distinct scenarios: the first, without the presence of the disease; the second, with a single variant of the virus; the third, also with a single variant, but considering vaccination. And the fourth case with multiple variants and simultaneous vaccination in one variant. For each of these cases, the basic reproduction number (R0), the equilibrium solutions, and the stability of the system were calculated. Analysis of SIR models for Covid-19 reveals how variants and vaccination affect the dynamics of the pandemic. These studies provide crucial data for the formulation of effective policies. Understanding the spread of the virus is essential for the implementation of control measures. Furthermore, it reinforces the importance of vaccination in combating Covid-19. Thus, these models contribute significantly to the understanding of the pandemic. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 31/03/2026 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Epidemiologia | - |
| Palavras-chave: dc.subject | modelos matemáticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | vacinação. | - |
| Título: dc.title | Modelos matemáticos aplicados em epidemiologia. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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