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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Correa, George Marsicano | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Emanuel Galhardo de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:07:14Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:07:14Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-07-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-12-02 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/54557 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187178 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2025. | - |
| Descrição: dc.description | A adoção de práticas DevOps tornou-se um elemento central para organizações que buscam reduzir fricções entre desenvolvimento e operações, acelerar a entrega de software e aumentar a confiabilidade dos serviços em ambientes distribuídos e baseados em nuvem. Apesar da ampla difusão dessas práticas, ainda persiste a ausência de um modelo sistemático que permita avaliar o nível de evolução dos times a partir de indicadores mensuráveis, confiáveis e comparáveis. Este estudo enfrenta esse desafio ao propor um referencial de avaliação fundamentado nas métricas DORA (DevOps Research and Assessments), integrando evidências técnicas, operacionais e sociotécnicas. A pesquisa utiliza um estudo de caso em uma grande instituição financeira, combinando extração automatizada de indicadores, análise documental, entrevistas semiestruturadas e triangulação qualitativa para interpretar percepções, práticas e limitações estruturais dos times. Os resultados mostram padrões consistentes entre os valores observados das métricas e as percepções dos grupos sobre restrições, gargalos e capacidades operacionais, evidenciando convergências importantes entre dados técnicos e fatores humanos e organizacionais. Conclui-se que a aplicação integrada das métricas DORA permite caracterizar de forma objetiva o estágio de desenvolvimento das práticas DevOps, oferecendo insumos para decisões de melhoria contínua e estabelecimento de processos sustentáveis, ainda que limitada por aspectos como amplitude tecnológica, dependência de APIs e necessidade de maior padronização. | - |
| Descrição: dc.description | The adoption of DevOps practices has become a central element for organizations seek ing to reduce friction between development and operations, accelerate software delivery, and increase service reliability in distributed, cloud-based environments. Despite the widespread diffusion of these practices, there remains a lack of a systematic model ca pable of assessing the evolution of teams through measurable, reliable, and comparable indicators. This study addresses this challenge by proposing an evaluation framework grounded in DORA (DevOps Research and Assessments) metrics, integrating technical, operational, and sociotechnical evidence. The research employs a case study in a large fi nancial institution, combining automated extraction of operational indicators, document analysis, semi-structured interviews, and qualitative triangulation to interpret percep tions, practices, and structural limitations of the teams. The results reveal consistent patterns between the observed metric values and team perceptions regarding constraints, bottlenecks, and operational capabilities, highlighting significant convergences between technical data and human and organizational factors. The study concludes that the integrated application of DORA metrics enables an objective characterization of the de velopmental stage of DevOps practices, providing inputs for continuous improvement and the establishment of sustainable processes, while acknowledging limitations such as tech nological scope, dependence on APIs, and the need for greater process standardization. | - |
| Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | DevOps | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computação em nuvem | - |
| Título: dc.title | Modelo de avaliação devops em ambientes de nuvem com métricas dora : um estudo no setor financeiro | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
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