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Inteligência artificial, administração pública e concorrência
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187168
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Aveni, Alessandro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nascimento, Paulo Gustavo Barboni Dantas | - |
| Autor(es): dc.creator | Faria, Luísa Campos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:07:04Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:07:04Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-20 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/52958 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187168 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) — Rede Nacional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação, Universidade de Brasília, Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação, 2024. | - |
| Descrição: dc.description | Esta dissertação explora a interseção entre administração pública, inteligência artificial (IA) e regulamentação antitruste, com foco no desenvolvimento e aplicação de uma IA projetada para automatizar as decisões do Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE). O objetivo principal é a criação de uma aplicação baseada em inteligência artificial que possa ser integrada aos processos administrativos para melhorar a eficiência, a transparência e a imparcialidade nas decisões relacionadas à concorrência e práticas antitruste. A pesquisa abrange o desenvolvimento de um sistema de IA especializado que visa automatizar a análise e o julgamento de casos antitruste, abordando questões como fusões e aquisições, práticas anticoncorrenciais e abuso de poder econômico. O sistema foi projetado para utilizar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para avaliar grandes volumes de dados e fornecer recomendações baseadas em critérios predefinidos pela lei, pelas resoluções do CADE e pela jurisprudência existente. A dissertação detalha a metodologia utilizada no desenvolvimento da IA. Além disso, discute os desafios e limitações enfrentados durante o processo, como a necessidade de garantir a imparcialidade e a transparência das decisões automatizadas, bem como a integração do sistema com os procedimentos administrativos existentes. Os resultados mostram que a implementação de uma IA no contexto do CADE pode potencialmente melhorar a eficiência dos processos decisórios, reduzindo o tempo de análise e aumentando a consistência nas decisões. No entanto, também são identificadas preocupações relacionadas à transparência e ao controle humano, ressaltando a necessidade de um equilíbrio cuidadoso entre automação e supervisão humana. Este estudo contribui para o debate sobre a modernização da administração pública e a aplicação de tecnologias emergentes na regulamentação econômica, oferecendo insights sobre como a inteligência artificial pode ser utilizada para apoiar, e não substituir, o trabalho dos órgãos reguladores na promoção de mercados competitivos e justos. | - |
| Descrição: dc.description | This dissertation explores the intersection of public administration, artificial intelligence (AI), and antitrust regulation, with a focus on the development and application of an AI system designed to automate the decision-making processes of the Administrative Council for Economic Defense (CADE). The primary objective is to create an AI-based application that can be integrated into administrative processes to enhance efficiency, transparency, and impartiality in decisions related to competition and antitrust practices. The research involves the development of a specialized AI system aimed at automating the analysis and judgment of antitrust cases, addressing issues such as mergers and acquisitions, anticompetitive practices, and abuse of economic power. The system was designed to use advanced machine learning algorithms and natural language processing to evaluate large volumes of data and provide recommendations based on criteria defined by law, CADE resolutions, and existing jurisprudence. The dissertation details the methodology used in developing the AI. It also discusses the challenges and limitations encountered during the process, such as ensuring the impartiality and transparency of automated decisions, and integrating the system with existing administrative procedures. The findings suggest that implementing AI within CADE could potentially enhance the efficiency of decision-making processes by reducing analysis time and increasing consistency in decisions. However, concerns related to transparency and human oversight are also identified, highlighting the need for a careful balance between automation and human supervision. This study contributes to the discussion on modernizing public administration and applying emerging technologies in economic regulation, offering insights into how artificial intelligence can be used to support, rather than replace, the work of regulatory bodies in promoting competitive and fair markets. | - |
| Descrição: dc.description | Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico (CDT) | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Antitruste | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inovação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistema de Apoio à Decisão (SAD) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tecnologia na administração pública | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Poder público | - |
| Título: dc.title | Inteligência artificial, administração pública e concorrência | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
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