A construção da governança algorítmica no Brasil : uma análise lexicográfica dos debates sobre a regulação da inteligência artificial

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFreitas, Christiana Soares de-
Autor(es): dc.creatorGomes, Ana Luíza de Oliveira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-08-11T11:05:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-08-11T11:05:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2026-07-02-
Data de envio: dc.date.issued2026-07-02-
Data de envio: dc.date.issued2026-07-02-
Data de envio: dc.date.issued2026-03-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/55216-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1187016-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Comunicação, 2026.-
Descrição: dc.descriptionEsta dissertação investiga a estrutura dos discursos e das controvérsias que constituem o debate legislativo sobre a regulação da Inteligência Artificial (IA) no Brasil, focando nas audiências públicas da Comissão Temporária Interna sobre Inteligência Artificial (CTIA) do Senado Federal. Adotando uma abordagem de métodos mistos que articula a Teoria Ator-Rede (TAR) com a análise lexicográfica computacional, a pesquisa mapeia a construção da governança algorítmica a partir de um corpus textual de 1,4 milhão de caracteres, composto pelas notas taquigráficas de 14 audiências públicas que contaram com a participação de 104 atores, sendo 89 convidados externos. Utilizando técnicas do software IRaMuTeQ, especificamente a Classificação Hierárquica Descendente (CHD) e a Análise Fatorial de Correspondência (AFC), a pesquisa identificou cinco classes temáticas distintas que estruturam o debate. As duas principais, Classe 1 (Governança e Riscos, 33,1%) e Classe 4 (Contexto Global e Inovação, 35,5%), materializam a controvérsia central entre proteger a sociedade dos riscos da IA e promover a inovação tecnológica. A análise da composição dos atores, contudo, revela um profundo paradoxo da expertise: a arena deliberativa foi dominada por uma elite técnica e institucional, com apenas 4,8% dos participantes representando vozes de grupos não-hegemônicos (indígenas, negros, trabalhadores e artistas) e uma acentuada desigualdade de gênero (apenas 26,9% de mulheres). Argumenta-se que a CTIA atuou como um ator-rede que orquestrou a controvérsia, seguindo os momentos de tradução de Callon (1986) para estabilizar os discursos antagônicos e construir um consenso sociotécnico[CF1] . A pesquisa conclui que, embora o processo tenha sido tecnicamente bem-sucedido, a exclusão de vozes vulneráveis resultou em uma governança com um déficit de legitimidade democrática. A dissertação contribui teoricamente ao articular TAR e análise lexical; metodologicamente, ao oferecer um modelo robusto de métodos mistos; e socialmente, ao desvelar a arquitetura do debate e os limites da comunicação pública na era da governança algorítmica.-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Comunicação (FAC)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Comunicação-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria ator-rede-
Palavras-chave: dc.subjectCartografia de controvérsias-
Palavras-chave: dc.subjectComunicação pública-
Título: dc.titleA construção da governança algorítmica no Brasil : uma análise lexicográfica dos debates sobre a regulação da inteligência artificial-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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