
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Economics | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Economics | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.creator | Bispo, Guilherme Dantas | - |
| Autor(es): dc.creator | Vergara, Guilherme Fay | - |
| Autor(es): dc.creator | Saiki, Gabriela Mayumi | - |
| Autor(es): dc.creator | Martins, Patrícia Helena dos Santos | - |
| Autor(es): dc.creator | Coelho, Jaqueline Gutierri | - |
| Autor(es): dc.creator | Rodrigues, Gabriel Arquelau Pimenta | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Matheus Noschang de | - |
| Autor(es): dc.creator | Mosquéra, Letícia Rezende | - |
| Autor(es): dc.creator | Gonçalves, Vinícius Pereira | - |
| Autor(es): dc.creator | Neumann, Clovis | - |
| Autor(es): dc.creator | Serrano, André Luiz Marques | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T11:00:50Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T11:00:50Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-04-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-04-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-04 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/54329 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.3390/app14093679 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-4938-2076 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-4551-2240 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0009-0008-5941-1601 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-1511-6239 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-6517-1957 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-4502-2153 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0009-0001-0769-2826 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0009-0004-7544-0059 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-3771-2605 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0003-4320-8795 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0001-5182-0496 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1186642 | - |
| Descrição: dc.description | The academic community has witnessed a notable increase in paper publications, whereby the rapid pace at which modern society seeks information underscores the critical need for literature mapping. This study introduces an innovative automatic model for categorizing articles by subject matter using Machine Learning (ML) algorithms for classification and category labeling, alongside a proposed ranking method called SSS (Scientific Significance Score) and using Z-score to select the finest papers. This paper’s use case concerns industry productivity. The key findings include the following: (1) The Decision Tree model demonstrated superior performance with an accuracy rate of 75% in classifying articles within the productivity and industry theme. (2) Through a ranking methodology based on citation count and publication date, it identified the finest papers. (3) Recent publications with higher citation counts achieved better scores. (4) The model’s sensitivity to outliers underscores the importance of addressing database imbalances, necessitating caution during training by excluding biased categories. These findings not only advance the utilization of ML models for paper classification but also lay a foundation for further research into productivity within the industry, exploring themes such as artificial intelligence, efficiency, industry 4.0, innovation, and sustainability. | - |
| Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | - |
| Descrição: dc.description | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Economia (FACE ECO) | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | MDPI | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | © 2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https:// creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/). | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inovação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Produtividade industrial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sustentabilidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Automação | - |
| Título: dc.title | Automatic literature mapping selection : classification of papers on industry productivity | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: