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| Título: | Reconhecimento de ações humanas para controle de VANTS: uma abordagem baseada em deep learning Human action recognition for UAV control: a deep learning-based approach |
| Autor(es) e Colaborador(es): | Wehrmeister, Marco Aurélio https://orcid.org/0000-0002-1415-5527 https://lattes.cnpq.br/5548205054206839 Fabro, João Alberto https://orcid.org/0000-0001-8975-0323 https://lattes.cnpq.br/6841185662777161 Wehrmeister, Marco Aurélio https://orcid.org/0000-0002-1415-5527 https://lattes.cnpq.br/5548205054206839 Ferreira Júnior, Paulo Roberto https://orcid.org/0000-0001-5631-6766 https://lattes.cnpq.br/0481478169272902 |
| Autor(es) Principais: | |
| Outros identificadores: | |
| Data: | 23-Jun-2026 23-Jun-2026 18-Fev-2026 |
| Tipo: | livro digital |
| Palavras-chave: | Drone Veículos espaciais - Sistemas de controle Aprendizado profundo (Aprendizado do computador) Redes neurais (Computação) Interação humano-máquina Reconhecimento de gestos (Ciência da Computação) Processamento eletrônico de dados em tempo real Drone aircraft Space vehicles - Control systems Deep learning (Machine learning) Neural networks (Computer science) Human-computer interation Gesture recognition (Computer science) Real-time data processing CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Engenharia Elétrica |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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