Estudo do fenômeno de review bombing com processamento de linguagem natural

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Autor(es): dc.contributorSilva, Thiago Henrique-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-6994-8076-
Autor(es): dc.contributorhttps://lattes.cnpq.br/9568338246493587-
Autor(es): dc.contributorSantos, Frances Albert-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-0110-6507-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3553049694618182-
Autor(es): dc.contributorGomes Junior, Luiz Celso-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-1534-9032-
Autor(es): dc.contributorhttps://lattes.cnpq.br/0370301102971417-
Autor(es): dc.contributorSilva, Thiago Henrique-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-6994-8076-
Autor(es): dc.contributorhttps://lattes.cnpq.br/9568338246493587-
Autor(es): dc.creatorSilva Junior, Sérgio Marcos da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-08-11T10:59:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-08-11T10:59:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-11-06-
Data de envio: dc.date.issued2025-11-06-
Data de envio: dc.date.issued2025-09-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38868-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1186340-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho investiga o fenômeno de review bombing em plataformas de avaliação cultural (como Rotten Tomatoes e Metacritic), com foco em ataques ideológicos coordenados. Utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em avaliações na língua inglesa, foram analisadas obras atacadas (como Captain Marvel e The Last of Us Part II) e obras regulares, identificando padrões distintos: volumes de avaliações 4,6 vezes maiores, notas médias 40% mais baixas e toxicidade 2 vezes superior nas obras atacadas. A classificação zero-shot revelou a predominância de temas como “Viés Ideológico”(presente em 90,3% das avaliações negativas) e “Ódio Coordenado”, além de uma correlação significativa entre discurso ideológico e linguagem tóxica. Os resultados demonstram a natureza quantificável do fenômeno e oferecem bases para o desenvolvimento de sistemas automatizados de detecção e gestão de reputação online em contextos de polarização digital.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho investiga o fenômeno de review bombing em plataformas de avaliação cultural (como Rotten Tomatoes e Metacritic), com foco em ataques ideológicos coordenados. Utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em avaliações na língua inglesa, foram analisadas obras atacadas (como Captain Marvel e The Last of Us Part II) e obras regulares, identificando padrões distintos: volumes de avaliações 4,6 vezes maiores, notas médias 40% mais baixas e toxicidade 2 vezes superior nas obras atacadas. A classificação zero-shot revelou a predominância de temas como “Viés Ideológico”(presente em 90,3% das avaliações negativas) e “Ódio Coordenado”, além de uma correlação significativa entre discurso ideológico e linguagem tóxica. Os resultados demonstram a natureza quantificável do fenômeno e oferecem bases para o desenvolvimento de sistemas automatizados de detecção e gestão de reputação online em contextos de polarização digital.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectRedes sociais on-line - Aspectos sociológicos-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise do discurso - Aspectos políticos - Brasil-
Palavras-chave: dc.subjectUsuários da Internet - Comportamento-
Palavras-chave: dc.subjectDiscurso de ódio na Internet-
Palavras-chave: dc.subjectPolarização (Ciências sociais)-
Palavras-chave: dc.subjectOnline social networks - Sociological aspects-
Palavras-chave: dc.subjectNatural language processing (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectDiscourse analysis - Political aspects - Brazil-
Palavras-chave: dc.subjectInternet users - Behavior-
Palavras-chave: dc.subjectOnline hate speech-
Palavras-chave: dc.subjectPolarization (Social sciences)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia Elétrica-
Título: dc.titleEstudo do fenômeno de review bombing com processamento de linguagem natural-
Título: dc.titleA study of the review bombing phenomenon using natural language processing-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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