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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade de Passo Fundo | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Schardosim, Erica da Silva | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Silva, Juliano Tonezer da | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Santarosa, Maria Cecília Pereira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-06-03T13:56:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-06-03T13:56:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06-03 | - |
| identificador: dc.identifier.other | produtoeducacional_Erica | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1179671 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | A crescente inserção da Inteligência Artificial (IA) na sociedade tem provocado transformações nos processos educacionais, demandando novas competências e habilidades por parte dos professores. Embora documentos como a BNCC e o Referencial para o Desenvolvimento e Uso Responsável da Inteligência Artificial na Educação (2026) reforcem a necessidade de um uso ético e crítico dessas tecnologias, observa-se ainda uma carência de propostas que articulem a apropriação tecnológica a referenciais teóricos consistentes. Este Produto Educacional, caracterizado como um Curso de Formação Profissional, busca preencher essa lacuna ao contribuir para o desenvolvimento de competências e habilidades docentes voltadas ao uso pedagógico de tecnologias digitais e da IA. Ele foi desenvolvido no âmbito da tese de doutorado de Erica da Silva Schardosim, junto ao PPGECM da Universidade de Passo Fundo (UPF), sob orientação do Prof. Dr. Juliano Tonezer da Silva e da coorientação da Profª. Drª. Maria Cecília Pereira Santarosa (UFSM). Ancorado na Teoria da Aprendizagem Significativa (TAS) de David Ausubel, o curso visa instrumentalizar docentes para a integração intencional da IA no ensino. A proposta está organizada em encontros teórico-práticos que totalizam 26 horas, articulando a experimentação de ferramentas (como ChatGPT, Gemini, Genially, ThingLink e GeoGebra Math Solver) com a reconstrução colaborativa de planos de aula. O percurso formativo culmina na aplicação prática das propostas em contextos reais de sala de aula, favorecendo a integração entre teoria e prática. Validado com licenciandos em Matemática do Instituto Federal Catarinense (IFC) – Campus Camboriú, a implementação do produto evidenciou elevado engajamento dos estudantes da educação básica, a pertinência das propostas elaboradas e a consolidação dos pressupostos da Aprendizagem Significativa na articulação entre novos conhecimentos e contextos reais. Este material possui caráter flexível, podendo ser adaptado para diferentes áreas do conhecimento e modalidades (presencial, híbrida ou online). Convidamos você a implementar esta proposta formativa em seu contexto, acessando o material completo disponível em acesso aberto no portal EduCapes e no repositório do PPGECM/UPF (www.upf.br/ppgecm), respeitando os direitos autorais e a proibição de uso comercial. Recomendamos também a leitura da tese vinculada para conhecer os resultados detalhados da pesquisa de campo. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 8.4 MiB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizagem Significativa | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Formação de Professores | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Ensino de Matemática | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Tecnologias Digitais | pt_BR |
| Título: dc.title | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO BÁSICA: UMA PROPOSTA DE FORMAÇÃO DOCENTE COM BASE NA APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | curso | pt_BR |
| Curso: dc.subject.course | Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática | pt_BR |
| Área de Conhecimento: dc.subject.discipline | Matemática | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Aula Digital | |
| Arquivos associados: | ||||
|---|---|---|---|---|
| produtoeducacional_Erica.pdf | 8,58 MB | Adobe PDF | /bitstream/capes/1179671/2/produtoeducacional_Erica.pdfDownload |
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