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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Venturelli, Edilberto | - |
| Autor(es): dc.creator | Barros, Jorge Junior de Lima | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-04-30T11:35:41Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-04-30T11:35:41Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-12-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-12-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unifoa.edu.br/handle/123456789/13468 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1176052 | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho investiga como os algoritmos de recomendação da Netflix influenciam a jornada de consumo, moldam a experiência do usuário e afetam práticas de produção audiovisual. O trabalho analisa o funcionamento do machine learning dentro da plataforma, evidenciando como os sistemas de personalização operam de forma invisível para orientar escolhas, reduzir fricções e criar ambientes de conforto algorítmico. A interface, as thumbnails, a lógica de categorias e o autoplay são examinados como mecanismos de condução suave que diminuem a autonomia percebida. O trabalho também discute como métricas de retenção e previsibilidade impactam a criação de narrativas, gerando padrões estéticos recorrentes e absorvendo singularidades de obras que inicialmente destoam do formato dominante. A partir de autores como Zuboff, Han, Bini e Pariser, o trabalho reflete sobre os efeitos éticos, culturais e narrativos dessa mediação algorítmica, demonstrando que a experiência de escolha não é neutra, mas estruturada por sistemas que antecipam e moldam comportamentos. Conclui-se que a Netflix atua como agente ativo no consumo e na produção cultural, equilibrando conveniência e homogeneização. | - |
| Descrição: dc.description | 55 p. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Centro Universitário de Volta Redonda | - |
| Publicador: dc.publisher | UniFOA | - |
| Publicador: dc.publisher | Biblioteca | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Publicidade e Propaganda - monografia | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Netflix | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos de recomendação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Consumo audiovisual | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Retenção | - |
| Título: dc.title | Machine learnig na Netflix: impactos dos algoritmos de recomendação na jornada e no consumo do usuário | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional do UniFOA | |
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