Machine learnig na Netflix: impactos dos algoritmos de recomendação na jornada e no consumo do usuário

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorVenturelli, Edilberto-
Autor(es): dc.creatorBarros, Jorge Junior de Lima-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-04-30T11:35:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-04-30T11:35:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-12-17-
Data de envio: dc.date.issued2025-12-17-
Data de envio: dc.date.issued2024-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.unifoa.edu.br/handle/123456789/13468-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1176052-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho investiga como os algoritmos de recomendação da Netflix influenciam a jornada de consumo, moldam a experiência do usuário e afetam práticas de produção audiovisual. O trabalho analisa o funcionamento do machine learning dentro da plataforma, evidenciando como os sistemas de personalização operam de forma invisível para orientar escolhas, reduzir fricções e criar ambientes de conforto algorítmico. A interface, as thumbnails, a lógica de categorias e o autoplay são examinados como mecanismos de condução suave que diminuem a autonomia percebida. O trabalho também discute como métricas de retenção e previsibilidade impactam a criação de narrativas, gerando padrões estéticos recorrentes e absorvendo singularidades de obras que inicialmente destoam do formato dominante. A partir de autores como Zuboff, Han, Bini e Pariser, o trabalho reflete sobre os efeitos éticos, culturais e narrativos dessa mediação algorítmica, demonstrando que a experiência de escolha não é neutra, mas estruturada por sistemas que antecipam e moldam comportamentos. Conclui-se que a Netflix atua como agente ativo no consumo e na produção cultural, equilibrando conveniência e homogeneização.-
Descrição: dc.description55 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherCentro Universitário de Volta Redonda-
Publicador: dc.publisherUniFOA-
Publicador: dc.publisherBiblioteca-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Palavras-chave: dc.subjectPublicidade e Propaganda - monografia-
Palavras-chave: dc.subjectNetflix-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos de recomendação-
Palavras-chave: dc.subjectConsumo audiovisual-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectRetenção-
Título: dc.titleMachine learnig na Netflix: impactos dos algoritmos de recomendação na jornada e no consumo do usuário-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional do UniFOA

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