Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorScalon, João Domingos-
Autor(es): dc.contributorNogueira, Denismar Alves-
Autor(es): dc.contributorLima, Renato Ribeiro de-
Autor(es): dc.creatorSousa, Sidcleide Barbosa de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:54:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:54:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2016-02-03-
Data de envio: dc.date.issued2016-02-03-
Data de envio: dc.date.issued2016-02-03-
Data de envio: dc.date.issued2016-01-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/10822-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1170797-
Descrição: dc.descriptionThe main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionO objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con- figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Ciências Exatas-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística espacial-
Palavras-chave: dc.subjectProcesso de Poisson-
Palavras-chave: dc.subjectFunção K de Ripley-
Palavras-chave: dc.subjectIntensidade kernel-
Palavras-chave: dc.subjectMonte Carlo-
Palavras-chave: dc.subjectTeste de hipótese-
Palavras-chave: dc.subjectSpatial statistics-
Palavras-chave: dc.subjectPoisson process-
Palavras-chave: dc.subjectRipley´s K function-
Palavras-chave: dc.subjectIntensity kernel-
Palavras-chave: dc.subjectMonte Carlo-
Palavras-chave: dc.subjectHypothesis test-
Palavras-chave: dc.subjectProbabilidade e Estatística Aplicadas-
Título: dc.titleFunções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial-
Título: dc.titleL functions homogeneous and inhomogeneous in tests hypothesis complete randomness space-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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