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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Silva, Sabrina Amélia de Lima e | - |
| Autor(es): dc.creator | Sant'Ana, Naiara Leite dos santos | - |
| Autor(es): dc.creator | Menezes, João Paulo Calembo Batista | - |
| Autor(es): dc.creator | Paula, Jessica Santos de | - |
| Autor(es): dc.creator | Chain, Caio Peixoto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:54:01Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:54:01Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-06-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-06-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/29363 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1170512 | - |
| Descrição: dc.description | Research in accounting and finance over the past 50 years have adopted foundations of positivist functionalism, using predominantly methods and quantitative techniques in a normative philosophy, can be explained by the arising of areas such as statistical and mathematical contribution. Thus, researchers can make use of statistical software to facilitate and enable getting more consistent and robust results, in research with quantitative or qualitative-quantitative focus. Thus, this work aims for an exploratory study, followed by a bibliometric analysis, catalog the three methods and quantitative research techniques most commonly used in accounting and finance in the last three years, since 2013 to 2015. Then we present the most used techniques by routines and scripts in R. Identified if the program 38 articles published in the period, from Spell data base, with keyword "finance" and the most common methods: descriptive statistics, correlation analysis and linear regression. It is expected that the results of scripts contribute to the development and advancement of research in accounting, business and related fields. | - |
| Descrição: dc.description | As pesquisas em contabilidade e finanças adotaram ao longo dos últimos cinquenta anos fundamentos do funcionalismo positivista, fazendo uso de métodos e técnicas quantitativas. Em uma filosofia normativa, tal proposição tornou-se possível por meio da contribuição advinda de áreas como estatística e matemática. Deste modo, pesquisadores podem fazer uso de softwares estatísticos que facilitem e viabilizem a obtenção de resultados mais consistentes e robustos, em pesquisas com foco quantitativo ou qualitativo-quantitativo. Este trabalho visa, por um estudo exploratório, seguido de uma análise bibliométrica, catalogar os três métodos e técnicas de pesquisas quantitativas mais utilizadas em contabilidade e finanças de 2013 a 2015. Em seguida, apresentam-se as técnicas mais empregadas por meio dos scripts no programa R. Identificaram-se trinta e oito artigos publicados no período, por meio de consulta à plataforma Spell com palavra-chave "finanças", sendo os métodos mais frequentes: estatística descritiva, análise de correlação e regressão linear. Espera-se que os resultados dos scripts contribuam para desenvolvimento e avanço das pesquisas em contabilidade, administração e áreas afins. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Conselho Regional de Contabilidade do Estado do Rio de Janeiro | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Pensar Contábil | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pesquisa quantitativa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Software R | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Contabilidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Finanças | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quantitative research | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Accounting | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Finance | - |
| Título: dc.title | Métodos e técnicas quantitativas em contabilidade e finanças: uma análise sob a ótica do software R | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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