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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Lima, Renato Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Marcelo Silva de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Scalon, João Domingos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Douglas Mateus da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Medeiros, Marcelo Lemos de | - |
| Autor(es): dc.creator | Sousa, Ícaro Viterbre Debique | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:52:54Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:52:54Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-09-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-16 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/60281 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1170122 | - |
| Descrição: dc.description | In several areas of science, such as biological, environmental, epidemiological, agricultural sciences, among others, data often exhibit spatial variations. In most studies, only the variations are measured using statistical methods that do not take into account the existing interactions between the dimensions of space. When addressing spatiality in continuous data, geostatistics emerges, which, through the use of the semivariogram, is capable of detecting spatial dependence. Commonly, geostatistics is used with a point predictor, which is the typical case of its application. This work addresses a prediction system for the mean of the random variable of the phenomenon over a rectangular region in a two-dimensional system, known as block kriging. The main complexity of this technique lies in modeling the average semivariance between the points and the rectangular block under analysis. Currently, there are only numerical methods available to obtain this value, and they are limited to phenomena following the spherical model. Thus, they present approximation errors and limitations for various types of phenomena. This study presents the analytical construction of the average semivariograms used for block kriging in rectangular regions, considering commonly used semivariogram models. This enables the application of the technique to various practical situations that were previously not possible. The entire method for analytically constructing the average semivariograms is presented and subsequently implemented in a Shiny App, aiming to facilitate the application of the technique by end users. The advancement of block kriging may solve problems related to mean prediction for various phenomena, such as agricultural production, mining block estimation, or any other need to obtain average values of a random variable while considering the spatiality of the phenomenon. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | - |
| Descrição: dc.description | Em várias áreas da ciências, tais como biológicas, ambientais, epidemiológicas, agropecuárias, entre outras possuem dados com variações no espaço. Grande parte dos estudos, mensuram-se somente as variações utilizando métodos estatísticos que não consideram as interações existentes entre as dimensões do espaço. Ao abordar a espacialidade em dados contínuos tem-se a existência da Geoestatística, que com o uso do semivariograma é capaz de detectar a dependência espacial com a utilização do semivariograma. Comumente, a Geoestatística utiliza-se de um preditor pontual, são os casos típicos da sua utilização. Neste trabalho é tratado um sistema de predição para a média da variável aleatória do fenômeno para uma região retangular em um sistema bidimensional, denominado krigagem de blocos. A principal complexidade desta técnica é a modelagem da semivariância média entre os pontos e o bloco retangular em análise. Atualmente existem apenas métodos numéricos para se obter esse valor e limitado a fenômenos do modelo esférico. Assim, contendo erros de aproximação e limitação a diversos fenômenos. Apresenta-se então a construção analítica dos semivariogramas médios utilizados para a krigagem de blocos em regiões retangulares, considerando modelos usuais de semivariogramas. Assim cria-se a possibilidade de se aplicar a técnica em diversas situações práticas antes não possíveis. Toda a técnica para se construir os semivariogramas médios de maneira analítica é apresentada e posteriormente aplicada em um aplicativo desenvolvido em Shiny App, com intuito de facilitar ao usuário final a aplicação da técnica. O avanço da krigagem de blocos pode solucionar problemas de predição de média para diversos fenômenos, como produção agrícola, quantitativos de blocos de mineração ou qualquer outra necessidade de se obter valores médios da variável aleatória, considerando a espacialidade do fenômeno. | - |
| Descrição: dc.description | Arquivo retido, a pedido do autor, até julho de 2026. | - |
| Descrição: dc.description | Tecnológico | - |
| Descrição: dc.description | Educacao | - |
| Descrição: dc.description | ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas – ICET | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Krigagem de blocos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Semivariância média | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Média espacial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Block kriging | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Average semivariograms | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Space averages | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | - |
| Título: dc.title | Semivariogramas médios para krigagem de blocos | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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