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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Goodarzi, Mohammad | - |
| Autor(es): dc.creator | Freitas, Matheus P. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:52:48Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:52:48Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-03 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/41417 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743908002104 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1170082 | - |
| Descrição: dc.description | The antifungal activities of a series of azole derivatives have been modeled by using MIA (multivariate image analysis) descriptors. Two regression methods were applied to correlate such descriptors with the activities column vector: bilinear (classical) and multilinear (N-way) partial least squares - PLS and N-PLS, respectively. The PLS-based model for this series of compounds demonstrated higher predictive ability than the N-PLS-based model, in opposition to some published results for other series of compounds. The activities block was taken in logarithmic scale (pMIC90(cpd)/pMIC90(bifonazole)) and the statistical performance of both models was found to be significantly better than the CoMFA analysis previously established. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Elsevier | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | MIA-QSAR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | PLS regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | N-PLS regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Antifungals | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate image analysis applied to quantitative structure-activity relationship (MIA-QSAR) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Partial least squares regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiway partial least squares regression | - |
| Título: dc.title | On the use of PLS and N-PLS in MIA-QSAR: Azole antifungals | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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