Ferramenta computacional fuzzy para aplicações do princípio de extensão de Zadeh em funções aritméticas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSantos, Onofre Rojas-
Autor(es): dc.contributorSouza, Sérgio Martins de-
Autor(es): dc.contributorCosta Júnior, Antonio Tavares da-
Autor(es): dc.contributorYanagi Júnior, Tadayuki-
Autor(es): dc.contributorMenezes, Fortunato Silva de-
Autor(es): dc.contributorRosa Júnior, Carlos Bernardes-
Autor(es): dc.creatorLima, Fernando Paim-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:51:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:51:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2011-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2011-02-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/1928-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1169747-
Descrição: dc.descriptionIn this work, we presented a computational methodology which allows the application of Zadeh's extension principle of fuzzy logic to arithmetic functions. The extension principle of Zadeh is used to extend the fuzzy uncertain to mathematical models through the addition of fuzzy parameters (uncertain) to such models, in this work with one, two or three fuzzy parameters. We tested non-monotonic functions and related thermodynamics functions. Thus, using a computational tool, was possible to evaluate the behavior of fuzzified functions in accordance with the uncertainty increase, by adding up to three parameters and fuzzy confront the defuzzification results in relation to classical result, enabling a new form for analysis of such functions.-
Descrição: dc.descriptionModelagem de Sistemas Biológicos-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho é apresentada uma metodologia computacional que possibilita a aplicação do princípio de extensão de Zadeh da lógica fuzzy a funções aritméticas. O princípio de extensão de Zadeh é utilizado para extensão da imprecisão fuzzy em modelos matemáticos e que permite o acréscimo de parâmetros fuzzy (incertos) a tais modelos, neste trabalho com um, dois ou três parâmetros fuzzy. Foram testadas funções não monótonas e funções relacionadas a grandezas termodinâmicas. Assim, utilizando uma ferramenta computacional, foi possível avaliar o comportamento das funções fuzzificadas, de acordo com o aumento da incerteza, por meio do acréscimo de até três parâmetros fuzzy e confrontar resultados de defuzzificações ao resultado clássico, possibilitando uma nova forma de análise de tais funções.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS-
Publicador: dc.publisherDEG - Programa de Pós-graduação-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherBRASIL-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas difusos-
Palavras-chave: dc.subjectAritmética de computador-
Palavras-chave: dc.subjectPrincípio de extensão-
Palavras-chave: dc.subjectIncerteza-
Palavras-chave: dc.subjectImprecisão-
Palavras-chave: dc.subjectLógica fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ_NÃO_INFORMADO-
Título: dc.titleFerramenta computacional fuzzy para aplicações do princípio de extensão de Zadeh em funções aritméticas-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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