Delineamento composto central e suas aplicações

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGuimarães, Paulo Henrique Sales-
Autor(es): dc.contributorSantos, Ariana Silva-
Autor(es): dc.contributorBueno Filho, Júlio Silvio de Sousa-
Autor(es): dc.creatorNeves, Taís Teixeira das-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:51:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:51:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-10-29-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/59749-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1169585-
Descrição: dc.descriptionExperimental planningis a crucial step for thecorrectdevelopmentofscientificresearch. The use ofthe central composite design (CCD) associatedwiththe response surfacemethodology (RSM) hasbeenincreasing in severalresearchareas. The objectiveofthisworkwastosystematizetheliteraturepublishedonthe use of CCD and RSM in thelast 5 years. For thispurpose, a systematicliterature review waspreparedusingtheStArt (StateoftheArtthroughSystematic Review)software. Followingthe PRISMA flowchart, searcheswereperformed in 3 databases (Science Direct, Scopusand Web of Science), basedoninclusionandexclusioncriteria. In thescreeningandselectionstages, duplicatearticles, book chapters, reviews andincompletearticleswereremoved. Of a total of 959 articlesfoundandexamined, 111 wereeligibletothestudyof CCD and RSM. Eligiblearticleshighlightthat CCD and RSM are methodologiesthatcomplementeachother. The mostusedtypesof CCD wererotational (68.5%) and face-centered (20.7%). These designs wereoptimizedbetween 2 to 6 factorssimultaneously, with a numberof experimental trialsrangingfrom 9 to 47. CCDandRSMwereapplied in differentareasofknowledge, withemphasisonpharmacy (drugformulation) andenvironmental (contaminantremoval), toreducethecostsofexperimentsandobtainoptimized responses to solve problems. Statistically, the data fromthe CCD are subjectedto ANOVA thatgenerates a quadraticpolynomialmodel, managingthecreationofthe MSR. A critical point identified in this review isthe use ofpaid software toevaluateCCDandcreateRSM. Alternatively, the use offreeor open source software such as R and Python canbeanalternativeto solve this problem. Thisworkcontributestotheunderstandingofthe use ofCCDandRSM as a methodology for experimentoptimization.-
Descrição: dc.descriptionO planejamento experimental é fundamental para o desenvolvimento adequado de pesquisas científicas. Nos últimos anos, o uso do delineamento composto central (DCC) em conjunto com a metodologia de superfícies de respostas (MSR) tem crescido em diversas áreas de pesquisa. Este trabalho teve como objetivo sistematizar a literatura publicada nos últimos cinco anos sobre a aplicação do DCC e MSR. Para isso foi elaborada uma revisão sistemática de literatura, utilizando o software StArt (StateoftheArtthroughSystematic Review). Seguindo o fluxograma PRISMA, buscas foram realizadas em 3 bases de dados (Science Direct, Scopus e Web of Science), baseadas nos critérios de inclusão e exclusão. Nas etapas de triagem e seleção foram removidos artigos duplicados, capítulos de livros, revisões e artigos incompletos. De um total de 959 artigos encontrados e examinados, 111 foram elegíveis para o estudo de DCC e MSR. Artigos elegíveis destacaram que DCC e MSR são metodologias que se complementam. Os tipos de DCC mais utilizados foram rotacional (68,5%) e face centrada (20,7%). Esses delineamentos otimizaram entre 2 a 6 fatores simultaneamente, com um número de ensaios experimentaisvariando de 9 a 47. DCC e MSR foram aplicados em diferentes áreas do conhecimento, com destaque para área farmacêutica (formulação de medicamento) e ambiental (remoção de contaminantes), visando reduzir os custos dos experimentos e obter respostas otimizadas para solucionar a problemática. Estatisticamente, os dados provenientes do DCC são submetidos a ANOVA que gera um modelo polinomial quadrático, empregado na criação da MSR. Um ponto crítico identificado nesta revisão é a utilização de softwares pagos para avaliar DCC e criar MSR. Alternativamente, o uso de softwares livres ou de código aberto como R e Python pode ser uma alternativa para solucionar este problema. Este trabalho contribui para o entendimento da aplicação do DCC e MSR na otimização de experimentos, oferecendo um panorama das suas vantagens e destacando a importância de alternativas acessíveis, como softwares de código aberto.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Estatística-
Direitos: dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 International-
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Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/-
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Palavras-chave: dc.subjectEstatística Experimental-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização de Experimentos-
Palavras-chave: dc.subjectDelineamento Composto Central-
Palavras-chave: dc.subjectMetodologia de Superfície de Resposta-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de Variância-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem Matemática-
Palavras-chave: dc.subjectSoftwares de Código Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectExperimental Statistics-
Palavras-chave: dc.subjectOptimization of Experiments-
Palavras-chave: dc.subjectCentral Composite Design-
Palavras-chave: dc.subjectResponse Surface Methodology-
Palavras-chave: dc.subjectAnalysis of Variance-
Palavras-chave: dc.subjectMathematical Modeling-
Palavras-chave: dc.subjectOpen-source Software-
Palavras-chave: dc.subjectCiências Exatas e da Terra-
Título: dc.titleDelineamento composto central e suas aplicações-
Título: dc.titleCentral Composite Design and its Applications-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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