Precipitação Máxima Provável no estado do Tocantins: primeira aproximação pelo método estatístico de Hershfield

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorSilva Neto, Virgílio Lourenço-
Autor(es): dc.creatorViola, Marcelo Ribeiro-
Autor(es): dc.creatorMello, Carlos Rogério de-
Autor(es): dc.creatorSilva, Demetrius David-
Autor(es): dc.creatorGiongo, Marcos Vinicius-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:50:46Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:50:46Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-08-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-08-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/46485-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.5380/abclima.v27i0.69590-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1169404-
Descrição: dc.descriptionProbable Maximum Precipitation (PMP) is defined as the biggest rain depth that is meteorologically possible to occur over a given region, associate to different duration time, without taking into account the long-term climate trends. This study aimed to obtain and spatialize the PMP for the Tocantins State, associated with twelve intervals of duration, between 10 and 1440 minutes, based on the Hershfield methodology. To proceed with the PMP mapping, the inverse-power-distance interpolator, considering as exponent 2, 3 and 5, was used, evaluating the following statistical precision: bias and mean average percentage error, both performed from the cross validation procedure. For the greatest rain duration time (1440 min), the PMP ranged from 411 to 768 mm, and for the smallest duration (10 min), the PMP ranged from 63 to 105 mm. In general, the PMP in the Tocantins State showed the biggest values in Bico do Papagaio (north) and southwest regions of the State. The inverse-square-distance presented the best performance among the interpolators tested for the PMP spatialization, with estimation errors considered acceptable.-
Descrição: dc.descriptionA precipitação máxima provável é definida como a maior altura de chuva meteorologicamente possível de ocorrer sobre uma determinada área, correspondente a uma dada duração, sem levar em conta as tendências climáticas de longo prazo. Este estudo teve como objetivo a obtenção e espacialização da PMP para o estado do Tocantins associada às durações de 10, 20, 30, 40, 50, 60, 120, 180, 240, 360, 720 e 1440 min, com base na metodologia de Hershfield. Para o mapeamento foi adotado o interpolador inverso da potência da distância com expoentes 2, 3 e 5, tendo sido a sua qualidade avaliada pelo procedimento de validação cruzada, a partir do cálculo da tendência e do erro médio percentual absoluto. Para a maior duração avaliada (1440 min) obtiveram-se lâminas de PMP variando de 411 a 768 mm, enquanto que, para a menor duração avaliada (10 min), as lâminas variaram de 63 a 105 mm. De maneira geral, a PMP no estado do Tocantins apresenta valores mais elevados junto à região do Bico do Papagaio (extremo norte) e no sudoeste do estado. O inverso do quadrado da distância se sobressaiu dentre os interpoladores testados para a espacialização da PMP, com erros de estimativa considerados aceitáveis.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal do Paraná-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceRevista Brasileira de Climatologia-
Palavras-chave: dc.subjectPrecipitação - Mapeamento-
Palavras-chave: dc.subjectChuvas intensas-
Palavras-chave: dc.subjectMeteorologia-
Palavras-chave: dc.subjectMetodologia de Hershfield-
Palavras-chave: dc.subjectPrecipitation - Mapping-
Palavras-chave: dc.subjectIntense rainfall-
Palavras-chave: dc.subjectMeteorology-
Palavras-chave: dc.subjectHershfield methodology-
Título: dc.titlePrecipitação Máxima Provável no estado do Tocantins: primeira aproximação pelo método estatístico de Hershfield-
Título: dc.titleProbable Maximum Precipitation in the Tocantins State, Brazil: first approach based on Hershfield statistical method-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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