
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.creator | Muniz, Joel Augusto | - |
| Autor(es): dc.creator | Pereira, Adriele Aparecida | - |
| Autor(es): dc.creator | Muniz, Fabiana Rezende | - |
| Autor(es): dc.creator | Muianga, Carlos Alberto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:50:44Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:50:44Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/38210 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1169392 | - |
| Descrição: dc.description | Various parameterizations of nonlinear models are common in the literature.In addition to complicating the understanding of these models, these parameterizations affect the nonlinearity measures and subsequently the inferences about the parameters. Bates and Watts (1980) quantified model nonlinearity using the geometric concept of curvature. Here we aimed to evaluate the three most common parameterizations of the Logistic and Gompertz nonlinear models with a focus on their nonlinearity andhow this might affect inferences, and to establish relations between the parameters under the variousexpressions of the models. All parameterizations were adjusted to the growth data from pequi fruit. The intrinsic and parametric curvature described by Bates and Watts were calculated for each parameter. The choice of parameterization affects the nonlinearity measures, thus influencing the reliability and inferences about the estimated parameters. The most used methodologies presented the highest distance from linearity, showing the importance of analyzing these measures in any growth curve study. We propose that the parameterization in which the estimate of B is the abscissa of the inflection point should be usedbecause of the lower deviations from linearity and direct biological interpretation for all parameters. | - |
| Descrição: dc.description | Diferentes parametrizações de modelos não lineares são comuns na literatura, mas além de complicar seu entendimento, podem afetar as medidas de não linearidade e as inferências sobre os parâmetros. Bates and Watts (1980) quantificaram a não linearidade presente no modelo utilizando o conceito geométrico de curvatura. O objetivo deste trabalho foi avaliar as três parametrizações mais comuns dos modelos não lineares Logístico e Gompertz, quanto à sua não linearidade, as implicações nas inferências e estabelecer relações entre os parâmetros nas diferentes formas de expressar os modelos. Todas as parametrizações foram ajustadas a dados de crescimento do fruto de pequi do cerrado. Para cada parametrização foram calculadas as medidas de curvatura intrínseca e paramétrica descritas por Bates e Watts. A escolha da parametrização afeta as medidas de não linearidade, consequentemente, influencia na confiabilidade e nas inferências sobre os parâmetros estimados. As formas mais utilizadas na literatura apresentaram os maiores afastamentos da linearidade, evidenciando a importância de se analisar estas medidas em qualquer estudo sobre curva de crescimento. Devem ser utilizadas as parametrizações na qual a estimativa de B representa a abscissa do ponto de inflexão por apresentarem menores desvios de linearidade e interpretação biológica direta para todos os parâmetros. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual de Maringá | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Acta Scientiarum. Technology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Interpretação biológica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo Gompertz | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelos logísticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Curvas de crescimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Biological interpretation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gompertz model | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logistic models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Growth curves | - |
| Título: dc.title | Parameterization effects in nonlinear models to describe growth curves | - |
| Título: dc.title | Efeito da parametrização em modelos não lineares na descrição de curvas de crescimento | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: