Associação de longa dependência entre mortalidade e séries climáticas

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Autor(es): dc.creatorAlvarenga, Tatiane Carvalho-
Autor(es): dc.creatorSáfadi, Thelma-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:50:44Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:50:44Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-04-03-
Data de envio: dc.date.issued2020-04-03-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/39737-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1169390-
Descrição: dc.descriptionPublic health policy strategies for reducing mortality from respiratory and cardiovascular problems are important, particularly, in the context of climate and pollution factors. However, there is a need for increasingly sophisticated statistics for the diagnoses of these relationships, thus reflecting on social well-being. The relationship between climatic factors, pollution and health has been observed in several studies, in the majority of these are used regression models and generalized linear models. This relationship is characterized by the dependence between near and distant observations (in time). The HAR (Heterogeneous autoregressive model) allows the fit of this dependence, considering series of daily, weekly and monthly averages of the variables under study, which answers the question: "How long does it take for these variables to lead to death?". In this study, the HAR model, a new methodology in the medical research, was used to analyze the association between mortality (respiratory and cardiovascular problems), climatic series (minimum temperature and humidity) and series of pollutants (PM10 and CO) in the city of São Paulo, Brazil. There was an association between long-term dependence between climatic factors and mortality due to respiratory and cardiovascular problems. However, this association was not observed for the pollution data.-
Descrição: dc.descriptionAs estratégias de políticas públicas na saúdepara reduçãode mortalidade por problemas respiratórios e cardiovasculares são importantes, em particular no contexto dos fatores climáticos e de poluição.No entanto, há necessidade de estatísticas cada vez mais sofisticadaspara odiagnósticodessas relações, refletindo assim, no bem estar social. A relação entre fatores climáticos, poluição e saúde tem sido observada em vários estudos, na maioriadesses são utilizados modelos de regressão e modelos lineares generalizados.Essa relação é caracterizada pela dependência entre observações próximas e distantes (em tempo).Omodelo HAR(Heterogeneous autoregressive model) permite o ajuste dessadependência considerando séries demédias diárias, semanais e mensaisdas variáveis em estudo, o que possibilitaresponder a questão:“qual o tempo necessário para asvariáveisclimáticas e de poluiçãolevaremao óbito?”. Neste trabalho utilizou-se o modelo HAR, uma nova metodologia na área médica,paraanalisar a associação entre mortalidade (por problemas respiratórios e cardiovasculares),séries climáticas (temperatura mínima eumidade) e séries de poluentes (PM10e CO) na cidade de São Paulo, Brasil.Observou-se uma associação de longa dependência entre fatores climáticos e mortalidade por problemas respiratórios e cardiovasculares. Entretanto, essa associação não foi observada para os dados de poluição.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
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Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceRevista Brasileira de Biometria-
Palavras-chave: dc.subjectModelo HAR-
Palavras-chave: dc.subjectSaúde pública-
Palavras-chave: dc.subjectFatores climáticos-
Palavras-chave: dc.subjectHeterogeneous autoregressive model-
Palavras-chave: dc.subjectPublic health-
Palavras-chave: dc.subjectClimatic factors-
Título: dc.titleAssociação de longa dependência entre mortalidade e séries climáticas-
Título: dc.titleAssociation of long dependence between mortality and climate series-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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