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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Toledo, Claudio Fabiano Motta | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sousa, Ricardo Silveira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Menezes, Fortunato Silva de | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Lucas de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:50:33Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:50:33Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-03-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-03-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-03-17 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/5212 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1169329 | - |
| Descrição: dc.description | The present report proposes a genetic algorithm embedded with mathematical programming. The method is applied to solve a mixed-integer optimization model for a lot sizing and scheduling problem in a soft drink industry. The genetic algorithm returns the sequencing for lots in such way that a simplified model can be used to define lot sizing. The proposed method is evaluated in a set of instances based on data provided by a soft drink company. The results found are compared with those achieved by other method in the literature showing that hybrid approach outperforms the literature approach. | - |
| Descrição: dc.description | O presente trabalho propõe um algoritmo genético associado à programação matemática. O método é aplicado à resolução de um modelo de otimização inteiro misto para um problema de programação da produção em uma fábrica de refrigerantes. O algoritmo genético determina o seqüenciamento dos lotes para que um modelo simplificado seja utilizado em seguida na determinação do dimensionamento dos lotes. O método proposto é avaliado em um conjunto de instâncias baseadas em dados reais fornecidos por uma indústria de bebidas. Os resultados obtidos são comparados àqueles obtidos por outro método encontrado na literatura e demonstram que a abordagem híbrida proposta superou em muito a abordagem da literatura. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Programação matemática | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dimensionamento de lotes | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Programação da produção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithm | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mathematical programming | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Lot sizing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Scheduling | - |
| Título: dc.title | Algoritmos genéticos associado à programação matemática aplicado ao problema de fabricação de refrigerantes | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | TCC | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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