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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Mendonça, Nathalia de Paiva | - |
| Autor(es): dc.creator | Carvalho, Mônica Canaan | - |
| Autor(es): dc.creator | Gomide, Lucas Rezende | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferraz Filho, Antônio Carlos | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Matheus Andrade | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:48:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:48:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-03-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-03-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/12438 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1168545 | - |
| Descrição: dc.description | Objetivou-se avaliar e aplicar as redes neurais artificias (RNA) para estimar o diâmetro (di) ao longo do fuste (hi) em um plantio de Eucalyptus sp., e com isso comparar com o método de regressão linear por um polinômio do quinto grau (PQG). Foram cubadas 74 árvores pelo método absoluto e destrutivo, coletando diâmetros (di) a várias alturas (hi). Para realizar a modelagem de predição dos diâmetros, a base de dados foi dividida em um conjunto de treinamento e outro de teste. O PQG foi ajustado por meio do software estatístico R considerando o método dos mínimos quadrados ordinários como procedimento de ajuste. As variáveis utilizadas para estimar os diâmetros (di) das árvores pelo método do PQG foram: Dap (diâmetro a 1,30m), di, hi e Ht (altura total). A RNA do tipo perceptron de múltiplas camadas foi implementada no software Scilab com o auxílio do ANN toolbox. As variáveis utilizadas para o treinamento da RNA foram obtidas por meio de combinações com diferentes operações matemáticas nos dados de Dap, hi e Ht. As estatísticas MAPE, MAD, MSD, RSME (%) foram aplicadas nos dados estimados com a finalidade de analisar os desvios frente aos dados observados e realizar a comparação entre os métodos utilizados. Considerando uma comparação aplicada dos métodos, foi calculado o volume e a quantificação do sortimento por árvore, usando como base as estimativas geradas. A RNA em geral apresentou boas estatísticas e um melhor gráfico residual. Conclui-se que ambas as metodologias mostraram-se eficientes para alcançar os objetivos propostos, assim as RNA podem ser consideradas como uma boa alternativa de uso e aplicação. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Centro Científico Conhecer | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| ???dc.source???: dc.source | Enciclopédia Biosfera | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Afilamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Manejo florestal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais artificias | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão linear | - |
| Título: dc.title | Previsão de diâmetros ao longo do fuste de eucalipto via redes neurais artificiais | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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